一、技能栏：精准不堆砌按岗位选关键词，别大杂烩 通用办公：提示词工程、AI办公自动化、文心一言/DeepSeek/Notion AI 运营市场：AI文案生成、AI素材策划、社媒内容优化 产品/数据：RAG、AI数据分析、A/B测试、智能流程搭建 技术岗：PyTorch/TensorFlow、大模型微调、向量数据库、Agent开发二、工作经历：STAR+量化，一眼加分错误写法使用AI工具提升工作效率正确写法（直接套用）1. 用提示词工程搭建内容生产工作流，单篇文案耗时从2h缩至15min，效率提升80%2. 借助AI完成数据清洗与报表自动化，每周节省4h人力，准确率提升95%3. 基于RAG搭...

3月份找暑期实习到现在，没有公司愿意给我面试，我大概投了二十多家，是不是投的还是太少了。

有点搞笑了哈哈哈😂

为什么？因为面试官对你们的预期不一样。 985 同学的策略：挑一个方向做深 面试官看到 985 的简历，默认你基础不差。他会直接往深了问："你的向量检索用的什么算法？HNSW 和 IVF 的区别是什么？为什么选这个？" 所以 985 做项目应该：  选一个细分方向（比如 RAG 的检索优化、Agent 的工具调用可靠性） 读 2-3 篇相关论文，把论文里的方法实现到你的项目里 写清楚 benchmark：和 baseline 比提升了多少  推荐项目方向：  RAG 检索优化：对比不同 chunking 策略 + 重排序算法的效果 Agent 可靠性：设计工具调用失败时的 ...