腾讯二面（游戏前沿技术）

上来就是自我介绍和项目八股，实习经历一点不问1.自我介绍2.八股结合项目GOchannel什么时候会阻塞了解channel底层实现吗避免channel不阻塞有什么做法吗进程线程协程之间的区别慢查询怎么处理索引失效场景为什么联合索引一定要最左匹配才能保证索引生效项目用到epoll，说说epoll的理解是水平触发还是边缘触发，用的是哪一种项目中边缘触发是如何实现的，这里没具体看就卡壳了用到redis是用来做什么的redis在系统里具体怎么读写的项目是做的全双工吗，消息怎么主动推送的算法n个动态数据流中取其中中位数，要求o1做法topk，说了常规排序，大小堆做法，最后要求用快排，然后刚刚写完匆匆结束了整体一看，感觉不是很难，面试官在努力换问题和引导我转换思路了，奈何基础不行还一直卡壳不过感觉部门似乎是有点缺人，因为上来还直接确认面试通过什么时候能来，到岗多久想进腾讯可以多试试看ieg这个部门？我猜的

16号我这边早晨六点打电话，约的国内周五晚上七点半一开始先自我介绍和问了问我的项目和开源经历接下来拷打八股TCP三次握手和四次挥手的过程？HTTP和HTTPS的区别？HTTPS中对称加密和非对称加密如何配合？进程和线程的区别？进程间通信有哪些方式？（没答全）堆和栈的区别？（我只知道jvm的，不知道linux的）物理内存和虚拟内存的区别？为什么需要虚拟内存？四种事务隔离级别分别解决了什么问题？聚簇索引和非聚簇索引的区别？索引失效的场景有哪些？Redis有哪些数据结构？ZSet底层数据结构？RDB和AOF持久化机制？Kafka如何实现高吞吐率和低延迟？（不到啊）Kafka在项目里怎么使用的？如何设计一个Agent系统？你的开源agent框架主要包括哪些功能？算法LRU缓存实现（手写双向链表+HashMap）面完十分钟后进复试状态

上来就双面试官，强度拉满了图形学：阴影算法，PCF，PCSS，重点问采样面试官还问到了VSSM，MSM，可惜我有点忘了延迟渲染，与前向渲染区别延迟渲染怎么渲染半透明，我当时不懂，扯了点OIT怎么获得性能优化的数据得，我说用Afterburner跑的AI项目：我的项目比较新，面试官挺想听听功能的面试官似乎也是捣鼓过这一块，问了点场景题，深究了点多模态的拓展，问了些现阶段AI会有的问题，问问我怎么办不过面试官似乎只是想让我说说思路，让我推理推理，还给我指了方向第二个面试官问得好，问我为什么要做拓展memory，直接让AI读文档不行吗，我说如果涉及海量文档会低效引擎：就问了个UObject，面试官就说摸摸底总体还是以图形学为重点,还有对我我简历上的AI项目挺感兴趣三天之后约终面

刚面完，速写✍️面试官是引擎负责人，看着非常年轻。图形学：这次没问，说是上一次已经考察过了c++：也没问AI：问得多，主要问我具体的场景题我的ai具体技术选型是什么？和其他的方案有什么优缺点，面试官非常注重对比，要求对比codex，gpt，还有落地的方案之类，要求自己有验证然后问了cursor与ue5具体底层的交互，remote control应对大量文档怎么解决，两次面试都提到了这个，非常重点。还有长时间的文档维护，更新换代怎么处理数据库云端和本地调用api的区别？ai回答可以从什么方向优化？有没有做过？上下文裁剪引擎：这部分我确实没怎么准备，答不上来很多渲染数据在ue5多个线程之间如何流转？widget UI如何性能优化？怎么操作的合并静态网格体，材质？移动端移植做过吗？面试官边说边会介绍自己的工作内容，主要是引擎管线的修改，配置，GI，性能压榨 之类的，同时会抽出细节来问。我也和面试官聊了很多，说道我的困境：一个人根本无从下手源码，面试官表示理解并说可以从两个方向看看，学术点看gpu gems 实际点看开源项目面试官人非常好，他鼓励我说我非常优秀，如果是客户端开发的话可以直接入职了，还有ai工具的使用也是非常优秀。但是在引擎实操方面经验欠缺，这里的引擎不是客户端的gp，而是对引擎本身的开发理解，如果以后想走引擎方向可以从这方面下手。面试官反复强调说如果我被横向了，不要怀疑自己，说我已经做得很好了，但是这个岗位还有很多研究生竞争，本身的经验不如他们。但是也说会综合评定，意思就是有一定竞争力，有可能被捞起来。总结：到底是leader啊，人好技术强，这年头还会专门鼓励小灯的面试官不多了。总之我也没什么好说的，面试官说得很对了，个人的优势更偏向客户端哎呦我c研究生怎么这么坏呀