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钓虾不吃虾
2024-03-19 12:37
门头沟学院 Java
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海晟金融租赁一面,笔试做不完太慢了😅,HR姐姐说笔试故意让大家做不完的,全部都打不及格的😅。早知道就精做得了,对一道是一道
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又熬夜了的羚羊很愉快
广东科技学院 行政专员/助理
笔试考什么内容呢
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发布于 2024-09-13 21:23
广东
暂无评论,快来抢首评~
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04-15 21:30
已编辑
厦门大学 Web前端
27届暑期实习快手前端面经
🕐投递时间:3.22一面🕐面试时间:3.31❓面试问题:自我介绍项目的来源我看你的项目有些全栈居多,你是后端也有学吗前端职业规划如果要你设计一个图片拖拽,你会如何考虑纯js如何实现css如何设计还有什么优化的点聊项目 AI Chat,介绍一下它的开发背景,实现的程度如何有无调研过市面上主流的打字机输出的原理流式输出SSE的原理前端如何流式响应vue的nextTick的作用用了什么第三方服务,对比一下百度文心一言api与千问qwen与市面上投入使用的相比还有哪些不足IndexDB 与localstorage如何选型,有什么区别反问:部门业务 您觉得在工作中较为出色的同事有什么共同特质吗二面面...
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04-13 08:54
广西大学 算法工程师
作业帮 大模型算法开发 一面
1. 自我介绍2. RAG系统的核心架构、检索优化与在教育场景的落地难点RAG核心架构分为数据预处理、检索模块、提示工程、大模型生成、后处理校验五部分。检索优化包括混合检索、多轮检索、知识切片、向量库优化等。在教育场景的落地难点在于知识专业性强、知识点关联复杂,易出现检索不精准;题目、公式、图表等多模态数据的结构化提取难度大;学生提问口语化、歧义多,意图理解难度高;需严格保证知识准确性,避免大模型幻觉。解决方案包括构建教育领域专属知识库、多模态文档解析、意图识别优化、事实校验机制等。3. SFT的核心流程、数据构造要点与在教育大模型中的应用SFT核心流程为数据准备、模型选择、微调策略、训练配置...
AI-Agent面试实战...
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03-31 21:47
东南大学 C++
愚人节血战阿里
吓哭了,明天被面试塞满了
彭于晏前来求offe...:
吓晕了
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03-16 16:31
湖南工商大学 Java
OC之后,本来都打算躺平了,没想到居然还会审批不通过
看来得重新踏上征程了。后悔之前oc之后没有走其他的流程。
万物DP:
应该就是备胎了,没有重新走的可能是因为另一个人已经发offer了
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04-10 21:34
门头沟学院 Web前端
宝云科技
1、vue3中的router2、路由守卫3、路由守卫和登录校验怎么结合的4、sse具体是怎么实现的以及优化的指标是如何量化的5、封装通用组建的时候需要注意什么6、说一个你实习中觉得比较好的功能实现7、视频上传中断的怎么办8、大文件上传怎么实现9、首屏渲染优化是怎么实现的10、浏览器输入url到渲染出页面的过程11、html解析可以做那些优化12、defer/async的区别13、如果需要加载一个非常大的js库应该怎么办14、骨架屏是怎么做的15、vue3的响应式原理16、watch和watchEffect的区别17、vite的优点18、用过哪些vute的插件19、unplugin-auto-i...
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