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快乐秋招
2023-12-15 19:10
哈尔滨工程大学 产品经理
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广交会待遇咋样啊
谁知道中国对外贸易中心集团的待遇咋样啊
尤其是工程项目管理岗位咋样 待遇如何啊
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阿奔。
华南农业大学 安卓
发offer了不
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发布于 2024-04-21 17:43
江苏
zouhuan_zuel
中南财经政法大学 数据分析师
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发布于 2023-12-20 11:31
广东
暂无评论,快来抢首评~
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02-20 17:18
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agent实习都干什么?什么是ReAct和Planning & Extractor?
在构建AI Agent(智能体)时,如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种:ReAct(推理+行动) 和 Planning & Extractor(规划+提取器)。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力,但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同,帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出,其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态(Reasoning),然后决定采取什么行动(Acting),如调用工具、查询知识库,之后根据行动结果再次推理,直至...
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牛客13977413...:
刷到50W以上+“侮辱价,已拒”:
你最近因为什么迷茫?
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