1. 自我介绍2. RAG系统的核心架构、检索优化与在教育场景的落地难点RAG核心架构分为数据预处理、检索模块、提示工程、大模型生成、后处理校验五部分。检索优化包括混合检索、多轮检索、知识切片、向量库优化等。在教育场景的落地难点在于知识专业性强、知识点关联复杂，易出现检索不精准；题目、公式、图表等多模态数据的结构化提取难度大；学生提问口语化、歧义多，意图理解难度高；需严格保证知识准确性，避免大模型幻觉。解决方案包括构建教育领域专属知识库、多模态文档解析、意图识别优化、事实校验机制等。3. SFT的核心流程、数据构造要点与在教育大模型中的应用SFT核心流程为数据准备、模型选择、微调策略、训练配置...

hr先为昨天的delay道歉了，态度很温柔也很专业。主要问一些压力的克服实习内容与成长，困难怎么克服到岗时间与实习时长为什么不考研先打了个mentor和leader比较忙的预防针反问：工作节奏，offer时间

在牛客上投简历，被20人小厂给拒了，简历都没过筛😭😭😭。大佬们，求求给一些简历优化建议，推荐再塞个 ai吗(之前有做过很简单的rag)？还有就是我们教研室有一个项目，但是他是主要核心在spark，flink，模型，后端都是统计，增删改查之类的。大佬们，这个推荐我写吗？

直播间连麦遇到一位女学员声音都委屈得快哭了要做跨表数据匹配以前用 VLOOKUP 一直顺顺利利这次怎么都匹配不出来翻了无数教程视频逐字核对函数、一遍遍检查数据明明看着都没问题结果就是死活出不来她无奈又心酸地说“孩子哭闹我都知道怎么哄这破数据我是真一点办法没有”后来我帮她一看问题根本不在函数而是单元格里藏着看不见的空格和格式差异肉眼一模一样，实际天差地别几秒钟处理干净，瞬间就跑通了真的太戳心了很多时候我们不是不努力只是被那些隐形的细节绊住脚拼尽全力却看不到结果这种无力感真的太磨人选对方法、找对人点拨真的比独自死磕有用太多✨