前言最近总结了一份深圳广和通（Fibocom）嵌入式软件工程师的一面面经，整个面试时长约40分钟。广和通作为国内领先的无线通信模组供应商，在物联网、车联网、智能终端等领域有着广泛的应用，其产品涵盖 4G、5G、NB-IoT 等多种通信制式。因此，公司对嵌入式工程师的要求不仅限于基础的单片机开发，更看重候选人在 RTOS、通信协议、底层驱动等方面的实战经验。这次面试主要由一位技术主管进行，整体氛围比较轻松，面试官会根据简历上的项目经历进行深入提问，同时穿插一些嵌入式领域的经典问题。面试内容主要分为三个部分：项目经历介绍（约10分钟）、技术基础考察（约25分钟）、反向提问环节（约5分钟）。值得注意...

投递206家，面试71场，oc10家。最后选了一线城市855包吃包住的岗，不加班的话总包在28左右，拒了一些躺平银行和40+的互联网大厂。但又总羡慕高薪的朋友，还是不太甘心发个帖子希望入职以后可以猛猛干，用互联网的强度约束自己，用几年的时间升职加薪赶上各位佬的首年年薪

我的项目的代码都是ai写的，我是27届，想本科就直接就业，我学什么能找到工作啊，现在一个实习都找不到，求求大佬指点迷津😭😭😭

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...