滴滴 AI应用开发二面 日常实习 1h

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1. 如何实现多 Agent 协作系统？2. 什么是 RAG（Retrieval Augmented Generation）？3. Java 如何实现 streaming response？4. 什么是 hallucination（幻觉）？为什么会发生？5. LangChain4j 如何返回结构化 JSON？6. 如何实现 SSE 推送？7. 如何评估 Agent 的执行效果？8. LLM 服务如何做缓存？9. LangChain4j 如何实现 Tool 调用？10. 什么是 AI Agent？11. 什么是 Prompt Engineering？12. Agent 和普通 ChatBot 有什么区别？13. RAG latency 怎么优化？14. Java 调用 OpenAI API 如何设计 SDK？15. RAG pipeline 的完整流程是什么？16. RAG 系统主要组件有哪些？17. 如何设计一个 AI 问答系统架构？18. RAG 如何做 rerank？19. AI系统如何做监控？20. embedding 和向量相似度搜索是什么？21. 什么是 ChatMemory？22. Java LLM 服务如何做连接池管理？23. 如何评估 RAG 系统效果？24. Agent memory 有哪些类型？25. 如何实现对话历史 memory？26. Transformer 架构核心原理是什么？27. 如何减少大模型 hallucination？28. LLM API 如何设计接口？29. chunk size 为什么很重要？如何选择？30. 如何实现 hybrid search（向量 + keyword）？31. 什么是 ReAct Agent？32. Spring AI 和 LangChain4j 有什么区别？33. 什么是 Tool Calling？34. embedding 模型如何选择？35. AI Chat 系统的整体架构是什么？36. 文档切分有哪些策略？37. LLM 服务如何做限流？38. LangChain4j 如何实现 prompt template？39. ChatGPT 的 system / user / assistant role 有什么作用？40. LLM 为什么推理成本高？41. AI系统如何记录 Prompt 和 Response？42. Agent 如何做任务规划（planning）？43. LLM latency 如何优化？44. 如何设计 Prompt 管理系统？45. streaming response 如何实现？46. MCP（Model Context Protocol）是什么？47. Agent workflow 和普通 workflow 有什么区别？48. 大模型上下文窗口是什么？如何突破长度限制？

1、RAG 流程RAG 一般分成离线和在线两部分。离线侧主要做文档接入、清洗、切分、向量化和索引构建。文档来源可以是产品文档、帮助中心、接口文档、历史问答、内部知识库。清洗之后按段落、标题或者固定窗口做切片，再用 embedding 模型把文本转成向量，写入向量数据库，同时保留 metadata，比如文档类型、时间、部门、权限标签。在线侧通常是用户问题进来后，先做 query 预处理，比如改写、纠错、意图识别，然后拿 query 去做检索。检索可以是向量检索、BM25 检索或者混合检索。召回到候选片段后，再做 rerank，把最相关的内容排到前面，最后拼接 prompt 和用户问题一起送给大模...

# 地狱难度笔试TOP1，我提名这家提名：**字节跳动——暑期实习研发岗**---不是因为它最偏，不是因为它题量最大，而是那种**全方位的窒息感**。**第一层窒息：题量**120分钟，15道选择题 + 3道编程题。选择题不是八股文，全是场景题——“这段代码输出什么”“这个并发问题怎么死锁的”，每一道都要在脑子里跑一遍才能答。做完选择题，45分钟没了。**第二层窒息：编程题**第一道：模拟题，但边界条件多到离谱，写完用例过了，一提交WA。调了20分钟，心态开始崩。第二道：动态规划，看着像背包，改改又像区间DP。想了10分钟没思路，先跳过。第三道：图论 + 线段树优化。看到题目的那一刻，脑子里只有一个念头——“这是给实习生做的？”**第三层窒息：时间不够**最后30分钟，第二道勉强写了个暴力，过了30%用例。第三道看了一眼，放弃。回头调第一道，终于在最后5分钟AC了。提交那一刻，手在抖，屏幕上的分数停在2.3/3——但我知道，那0.7是暴力骗来的。---**出来之后的感觉：**不是“我不会”，是“给我三小时我能做出来，但只给两小时就是筛选谁更熟练”。后来和同届交流，发现这不是我一个人的感受。牛客上搜“字节笔试”，满屏的“做麻了”“第二题有人过了吗”“第三题是给人做的吗”。---**提名理由：**它不是考你会不会，是考你在压力下能稳定输出多少。那种时间不够、思路卡壳、看着题目发呆又不敢停下的感觉，比任何一道难题都折磨人。---你心中TOP1是哪家？来互相伤害一下👀

1.介绍你的agent项目，为什么做？能解决什么问题？有什么收益？2.知识库agent是搭建在哪里，线上？还是线下？3.大模型是如何选型的？4.RAG知识库的搭建流程？5.在RAG系统中，文档分割大小和检索TopK参数的选择是如何确认下来的？6.你的Mutil-Agent是如何协同的？7.有没有做过本地化部署的模型？8.另一个项目拷打...9.反问...总共耗时在25分钟左右