双非想进AI大厂?面试官看重这几点

大厂更看重你能够把一件事从0到80%的能力!!
公司招你是要你能上手干活,要你对技术有热情,要你有实打实的东西能拿出来看。
我聊过不少从普通学校进大厂的同学,他们身上有个共同点。
他们不把双非当成一个需要藏起来的短板,而是把全部精力,都放在了打造几个足够长的长板上。

第一个长板,是扎手的项目经历。
有个同学,本科是双非。他整个大三就在做一件事,在Kaggle和魔搭社区上打比赛。
不是随便玩玩,是死磕一个细分的图像分类问题。名次不算顶尖,但他把整个流程,从数据清洗、模型调参到失败分析,摸得门清。
面试时,面试官问的都是他项目里的细节。他对自己踩过的坑、做过的优化,讲得比很多研究生还透彻。
他赢在,他的知识是“热”的,是亲手练出来的,不是书本上“凉”的。

第二个长板,是主动的链接能力。
另一个普通二本的同学,他想做AI产品。
他没等校招。他跑到小红书上,去搜AI项目组队的帖子。看到合适的,就留言,发自己的学习笔记和想法。
真让他找到了一个创业团队在组队做项目。他就跟着做,负责一部分用户调研和原型设计。
这段经历,成了他简历里最亮眼的一行。面试官问起来,他能讲出真实团队协作的细节,讲出产品从想法到demo的完整过程。
这比学生会主席的头衔,好用太多了。

第三个长板,是用作品证明热情。
热情不是嘴上说的。大厂的面试官听过无数遍“我热爱AI”。
热爱,是你有没有用AI工具优化过自己的学习流程?
是你有没有注册一堆AI产品,一个个体验,写下它们的优缺点?
是你有没有用开源模型,哪怕只是API,尝试给自己写个智能工具?
这些看似微小的动手痕迹,构成了你的亮点。

所以,如果你背景普通,你的策略不应该是去补短板,幻想在学历上比别人更强。
你的所有战术,都应该是ALL IN在打造长板上。让长处更长! #AI面试问题分享#
全部评论
从0到80%是非常难的
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发布于 03-27 19:53 江西
第一点太同意了。从0到80%比一直维持90%更重要。
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发布于 03-03 14:11 广东

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适合大厂的人,我认为技术强是一方面,最重要的是心态要平和。大厂会有很多高手,也会有很多烦心事。技术强决定了你能不能进大厂的门,但心态平和才决定你能在大厂待多久、走多远。毕竟大厂里藏龙卧虎,可能你在小公司是技术骨干,来了之后发现身边同事要么是 985 硕博,要么是 GitHub 上有开源项目的大佬,随便拉一个人出来,都能在 JVM 调优、分布式架构这些领域聊得头头是道。这种时候,心态不平和的人很容易陷入自我内耗 —— 要么觉得自己处处不如人,越比越焦虑;要么急于证明自己,抢着接难活却搞砸,反而得不偿失。但心态稳的人不一样,他们会把这些高手当成学习的资源,遇到不懂的问题就大方请教,看到别人的优秀方案就默默记下来消化。就像做项目时,同事用 Redis Stream 解决了高并发消息积压的问题,他们不会嫉妒,而是主动要复盘文档,琢磨这个方案怎么用到自己负责的模块里。除了高手云集的压力,大厂的烦心事也足够磨人。比如冗长的会议、层层递进的审批流程,一个简单的需求变更,可能要拉上产品、测试、运维好几个部门对齐;比如跨团队协作时的沟通壁垒,明明是对方接口的问题,却要反复扯皮举证;再比如项目上线前的熬夜加班,明明不是自己的 bug,却要跟着一起守监控到凌晨。这些事搁谁身上都容易烦躁,但心态平和的人懂得 “抓大放小”—— 会议上提炼核心信息,过滤掉无效讨论;审批流程慢就提前规划时间,预留出缓冲期;遇到扯皮就拿日志和文档说话,不情绪化争吵。他们不会因为这些琐事就抱怨 “大厂效率低”“工作没意义”,而是清楚这是大厂规模化运作的必然代价,然后在规则里找到让自己舒服的节奏。就像咱们 Java 后端程序员,每天要处理的需求、bug、沟通事项一大堆,心态稳的人会列优先级清单,先搞定核心业务逻辑,再处理边缘问题,不会被琐事牵着鼻子走。
什么人最适合大厂?
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先说结论,我认为今年是否有一段暑期实习对秋招的影响会比以往都要大(甚至实习内容在不在ai应用的链路上都会有很大的区别)因为众所周知的原因,在年后所有的中大厂都开始推进代码ai率,而是否在实习会关系到两点:1.是否能关注到最前沿的有关于ai应用的实践 2.是否能在日常中去学习了解这些最前沿的技术就我暑期面的这么多场面试来说,越往后面试官明显对于agent llm skill mcp spec这些和ai领域有关的名词提问的占比越高,问的深度也越深,那么我们能从哪些地方去实际掌握到这些信息呢?最简单的来说,你如果在中大厂,你会主动/被动地开始学习并且使用这些最新应用,而且还有内部的技术论坛可以不断的有人教你最新技术的核心原理。但是假如说你不在实习的话,你想要了解这些信息就会困难很多。然而相比于了解和使用这些新技术,更大的差距在于实习可以在一个大的项目中总结经验,发现目前技术的缺点,这和没有实习甚至项目都没办法上线相比是完全不一样的。反映到面试上就是一个对什么问题都能弹几句自己的看法和改进措施,另一个却只能一直说自己不太了解,这对于面试通过率明显是毁灭性的降低。ai时代的另一个特点就是迭代速度极快,在年前还很火很好用的openspec框架,对于现在最新大模型的高性能来说,与其用重量级的openspec还不如用轻量级的plan mode框架,能带来时间与正确率的双提升,然而现在很多面试官(包括公司)还会去强调spec框架的好用,在大厂中的人尚且如此,没有实习的人又怎么能去跟上最新的发展。说了这么多,你一定觉得我有什么好的方法能够解决这个困境吧,很遗憾我并没有,我本身也是在一个不断学习的过程中,是不是从公司内部论坛上偷一些最新理解更新自己的知识库,但是在实际面试中有一些相关的问题我还是没有办法回答得很深。但是我仍然可以给出一些意见:1.不管你要应聘的岗位是什么,你一定要从agent开始分解(包括训练和使用),了解其中的每个概念是做什么的,常用的架构是什么,设计初衷是什么等,保证出现一个相关的名词你不会哑口无言。2.流行的技术背后的核心和出发点,和前一代的区别在哪,虽然可能没办法接触到最最前沿的应用,但是其实大部分人都是有一些滞后的,一般而言对开发也不要求做到完美无缺。ps:发完上一个帖子之后面试就很顺利,也是顺利找到下一家了,还有几家在流程中,什么时候能让我体验一下选offer的快乐
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创作者周榜

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