Q1：规划和执⾏要不要拆开两个模型？答案：视任务⽽定。Planner-Executor 拆分可提升可控性（强模型规划、快模型执⾏）；单模型端到端更简单但易在⻓链路漂移。可混合：规划⽤强模型，执⾏层做确定性校验。Q2：如何避免 Agent 在⼯具调⽤间「迷失」？答案：明确 停⽌条件 与 最⼤步数维护 任务清单（todo） 与 当前⼦⽬标对每步输出要求 结构化（JSON）关键步骤 强制验证（单元测试式检查、⼆次 LLM 审核）Q3：结果冲突怎么整合？答案：优先级规则（权威源 > 时间新 > 多源⼀致）、让模型显式输出「冲突说明」、必要时触发⼈⼯。Q4：基于效⽤的 Agent 和基于⽬标...

本人bg为末九本，目前力扣hot100过了一遍目前在刷面试150，算法能力不太行，八股过了一遍。从3.9号开始陆续投简历，主要是官网投得多，中间几家大厂因为太菜笔试没过，其他不是简历挂就是一直在初筛，ssob上发了消息不是已读不回就是看都没看。在ssob上投还是在官网投面试机会大？另外我是不是简历有问题？希望各位大佬能给我和我点建议 从开始到现在已经一个月了一个面试机会都没有，已经没招了引流：美团，字节，pdd，腾讯，阿里

大佬们，你们投简历在boss上投简历是直接打招呼还是附带简历啊，我打招呼都不回我，怎么办啊😭😭😭下面是我的简历

字节 AI 应用岗：一次挂掉之后的「补洞笔记」 简历里是 法律咨询 RAG + 三工具 Agent demo（搜索、计算器、文档查询）。去之前我以为主战场是八股，结果整场几乎没碰 Transformer，全在问 效果凭什么信、数据怎么切、Agent 错了谁兜底、你对公司产品在用什么颗粒度思考。 下面这篇不按面试时间表写——那张表别人已经写烂了。我按 「如果重来，我会怎么准备」 的顺序，把当时没接住的题，补成一份可以对着改的参考答案；只在章节末尾用一两句带一下「当时卡在哪」，避免整篇读起来像流水账复盘。 0. 这类岗实际在筛什么（先立坐标系） 应用向 AI 岗（偏 Agent / RAG / 产...