快手 机器学习算法 一面

时长:45min
1.自我介绍
2.项目拷打,其中涉及:
    1)冷启动的目的
    2)LGB Rank 和 Classification的区别
    3)Stacking的核心思想?和Bagging的区别?
3.八股:
    1)transformer的核心思想?
    2)与CNN、RNN相比改进了什么?
4.手撕:LeetCode322零钱兑换,写完说思路
5.反问:
    1)部门业务:做广告的
    2)学习建议:面试官说我之前做cv,基础很扎实,但是缺少实习经历,这样对比其他候选人会比较吃亏,建议我找个实习(在找了在找了
全部评论
冷启动目的啥?
点赞 回复 分享
发布于 2024-12-12 00:30 山东
竟然真的在问机器学习,面试官技术还挺扎实的
点赞 回复 分享
发布于 2024-11-26 15:55 北京
ks到底在找什么人
点赞 回复 分享
发布于 2024-11-26 14:54 陕西
直接问能去他那实习吗,包转正的那种
点赞 回复 分享
发布于 2024-11-25 18:13 北京
实习面还是秋招面呀
点赞 回复 分享
发布于 2024-11-25 18:11 北京
佬还在面嘛
点赞 回复 分享
发布于 2024-11-25 18:08 江西

相关推荐

攒攒人品!有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.项目拷打2.项目中实际 QPS、延迟、数据规模是多少?瓶颈在哪,怎么解决的?3.讲一个你做过的技术选型,为什么选它?有没有更优方案?4.设计一个支持多轮对话+工具调用的 Agent,整体架构怎么拆?5.Prompt 如何设计才能降低 hallucination?有哪些工程手段?6.多轮对话中上下文过长怎么处理?裁剪策略有哪些?7.Agent 调多个工具时,如何做调度、重试和兜底?8.function calling / tool calling 的实现原理是什么?9.一条 query 在 RAG 系统中的完整链路是怎样的?10.BM25 和向量召回各自优缺点?线上如何融合?11.embedding 模型选型时要考虑哪些指标?12.query rewrite / 多 query 扩展的原理是什么?有什么风险?13.rerank 模型为什么必要?一般放在哪一层?14.HNSW 的核心结构是什么?为什么查询效率高?15.IVF、PQ、HNSW 的区别和适用场景?16.向量索引如何支持高并发查询和在线更新?17.embedding 维度过高会带来什么问题?如何优化?18.文档 chunk 如何切分?长度和重叠怎么设计?19.如何解决 chunk 切分带来的语义断裂问题?20.知识库如何做增量更新并保证一致性?21.多模态数据(图文/表格)如何统一建索引?
点赞 评论 收藏
分享
评论
8
26
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务