电话面试不小心把电话挂了

1. 如果让你设计一个 Agent 的规划器，怎么避免它每一步都重新规划，导致路径震荡？规划器不能每拿到一个 observation 就整体重算，不然很容易出现前一步刚决定检索，后一步又改成总结，再下一步又回去检索，整个执行路径会来回抖动。更稳的做法是把规划分成“全局计划”和“局部调整”两层。全局计划只定义阶段目标，比如信息收集、证据校验、结果生成；局部调整只允许在当前阶段内微调具体动作。另外要给 planner 一个明确的状态表示，比如当前子目标、已完成步骤、失败原因、剩余预算。如果没有状态约束，模型会把每次新 observation 当成全新任务来理解。线上一般还会加“重规划阈值”，只有在...

没必要在学校疯狂卷了

这种的是真的假的，有没有什么陷阱啊

网友提问：yt哥你好，目前重邮大二。先前呢是跟着学院宣传的路线去打机器/深度学习算法竞赛，但是发现自己打着很累也仅仅只是增加了经验没拿奖。寒假的时候找了个就业辅导，建议我大二下找个日常实习。目前是根据之前的比赛赛题做了两个agent系统项目（llm和多模态各一个）。简历投出去以后，一个初创的小厂给了全栈开发的offer。后面面了一个头部车企，别人因为要研究生所以没发offer，但是建议我现在不要去小厂实习，把基础知识打好不要耽误读研（我还没上408的课）后面也收到了字节约面我的问题是：1：我本人是想读研的，如果是这样的话大二下到大三上这个空档期应该干什么2：我是应该继续走算法路线，还是说转ag...