AI Infra / 数据岗考察:大模型训练 / 推理框架 + 算力调度 + 数据工程 + 性能优化。硬核工程岗。   1、工程 / 部署 / Infra  vLLM 的核心优化是什么  思路:PagedAttention(分页 KV cache) + Continuous batching(动态合批) + 量化 + prefix cache;吞吐比 HF 高数倍。   模型量化 / 蒸馏的区别  思路:量化: 降精度(FP16→INT8/INT4),结构不变;蒸馏: 教师→学生,结构变了;可叠加。   端侧部署的挑战  思路:算力/显存/电耗受限;要小模型(SLM 1-7B) + 量化 + ...

老师我们这样装疯卖傻能找到实习吗，到底怎么整才能找到实习啊

网友提问：你好，我是双非一本，今年大二下的学生，我打了两年ACM竞赛，但是没什么成绩，只有蓝桥杯拿了一个国三，现在有点想退队了，但是感觉之后是就业还是考研有点迷茫，就是如果就业，那么要学习的东西对于我来说很迷茫，也很复杂，感觉写代码很痛苦。如果是考研的话，我也不知道考研之后要干什么，感觉如果考不考差不多那么不如就学工作的东西。其实我对人工智能很感兴趣，就想考研后从事相关领域的工作。想请您给点建议。Yt回复：一、两年ACM，只有一个蓝桥杯国三？你现在大二下，打了两年ACM，没什么成绩，只有一个蓝桥杯国三。兄弟，你在队里待了两年，按理说也算老人了。怎么一个奖都没混到？我怀疑两种情况：要么你们学校整...