投简历投的神智不清了

这次面试感觉其实还行，但是到现在也没联系我，估计凉凉了。  这次面试，面试官很侧重于 LLM 在实际业务（特别是销售/营销场景）中的落地能力、工程化思维（如异常处理、耗时分析）以及 Prompt 的精细化控制，这段时间段段学了不了，但是还是感觉差点意思。一、 业务逻辑与转化率优化 (ROI) Q1：你们的“线索评分”机制是如何运作的？回答： 基于四个维度进行打分： 1.联系方式完整性（基础门槛）。2.购买意向强度（结合大模型进行意图识别）。3.对话深度（交互轮次）。4.用户主动行为（如主动要求添加销售微信或留下电话）。 综合这些维度给出一个分数，通常分数较高（如大于 70 分）会被判定为高优线...

这个面试官真的很温柔 也不拷打 就问你一些八股问题 真的是给了我这个面试新手很好的感觉 面完真的开心了一下午 因为感觉发挥的还不错 感觉有机会能进三面 后面也确实过了一个周末就通知三面了

报志愿时候是幻想的学技术时候是后端的找实习时候是卷爆的谈薪资时候是压价的上班的时候是想死的我当务之急应该马上回家里蹲准备考公考编，而不是在这里天天加班开会😡

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花慢SQL是MySQL数据库性能瓶颈的核心诱因之一，会导致数据库响应延迟、连接占用过高、CPU/IO负载飙升，甚至引发服务雪崩。本文梳理慢SQL从“排查定位—原因分析—紧急处理—深度优化—监控预防”的全流程，覆盖实操步骤、核心技巧和避坑点，适配各类业务场景，助力快速解决慢SQL问题。一、前置准备：明确慢SQL判定标准在排查前，需先定义慢SQL。MySQL默认通过long_query_time参数判定慢SQL，默认值为10秒（可根据业务调整），即执行时间超过该值的SQL会被记录到...