#TA为什么是我的梦中情司#

预训练语言模型中的Decoder-Only架构 Decoder-Only架构是当前大语言模型（如GPT、LLaMA、GLM）的核心设计范式，仅使用Transformer的解码器部分，通过自回归生成实现语言建模。其核心特点是单向注意力掩码，确保每个位置仅能访问历史信息，适合生成式任务。 GPT系列模型的技术演进 GPT-1首次验证了纯Decoder架构的潜力，采用12层Transformer和768维隐藏层。GPT-2将规模扩展到48层和1600维隐藏层，证明零样本学习能力。GPT-3进一步突破至1750亿参数，引入稀疏注意力机制和更高效的数据分布策略。 关键创新包括：  基于概率的token预...

有点夸张了，50K😥

其实已经摆了一个多月了，其余所有面试均已放弃

观察者模式概述 观察者模式是一种行为设计模式，允许对象（观察者）订阅另一个对象（主题）的状态变化。当主题状态改变时，自动通知所有观察者并触发更新。该模式广泛应用于事件处理系统、GUI组件和数据监控场景。 模式结构 核心角色  Subject（主题）：维护观察者列表，提供注册/注销接口，定义通知方法。 Observer（观察者）：定义更新接口，供主题通知时调用。 ConcreteSubject（具体主题）：实现主题的具体逻辑，存储状态并在变化时触发通知。 ConcreteObserver（具体观察者）：实现更新接口，根据主题状态执行响应操作。  UML图示 classDiagram class ...