大一就可以开始了

timeline:3-25 boss上投递被一位善良的节节hr捞起，此时很激动，因为本人boss投大厂一直都是被已读不回or谢绝状态，但是hr看了简历问了base地没下文（很难受）3-26 面两家广州小厂，拿到两份保底offer，同时节节hr跟我约一面，感觉和做梦一样3.31 一面，当天下午约二面4.1 二面，面试中得知我们这边只用两面，下午面完等到晚上9点还没接到约hr面电话，含泪打开牛客想写一篇仅自己可见的emo文（因为为了字节，前面两份保底offer等不了我那么久，已经失效了，相当于字节没过，又得重新找实习，这段时间白忙活），这时低头看boss，发现有个hr要跟我交换微信，心头一惊，点进...

以前学长学姐毕业就冲大厂，路清清楚楚。到我们 27 届，大模型一来，选择多了反而更慌。流量还是行业？大厂还是银行？纯技术还是技术 + 业务？每天翻来覆去想，怎么选都有顾虑，太懂这种焦虑了。

无八股，全程都在聊AI项目，手撕算法题是lc.15三数之和对于 AIAgent 模式，你如何评判当前系统和切换到另一种模式（如 cline/code 模式）的效果差异？ 你如何设计量化指标来评估不同实现方式的效果？ 你怎么看待 RAG？它的价值是什么？ RAG 和本地知识库有什么差别？ 你说 RAG 有用，那它具体好在哪？优化了什么指标？提升了多少？ 如果把你的项目做成 agent 并对外服务，你如何评估 RAG 的效果（比如准确率、拦截率等）？ 如果不用 RAG，而是用更强的大模型，会怎么样？ 你有没有试过使用最强模型（比如在线 API）替代本地模型 + RAG？ 你有没有做过模型微调？ 你...