1. 自我介绍2. 从代码文本到抽象语法树的过程是什么？底层原理是什么？答案：从代码文本到 AST，本质上是编译前端里的词法分析和语法分析过程。第一步先做词法分析，把原始代码字符串切分成 token，比如关键字、标识符、字符串、操作符、分隔符；第二步做语法分析，根据语言文法把 token 序列规约成语法结构，最终生成 AST。AST 和原始代码最大的区别是它去掉了很多表面细节，比如空格、换行、部分注释，但保留了程序的结构信息，比如函数定义、参数列表、条件分支、调用表达式和作用域关系。底层原理依赖语言文法，通常是 CFG 或经过工程化改造的语法规则。词法分析一般可用有限状态自动机思想实现，语法分...

😭😭😭其实学的很糟糕，我妈说别太累了直接眼泪止不住的往下掉，😭😭😭😭，本来想告诉她，我想回家了，但是和她多说也没什么用，多一个人烦恼罢了。😭😭😭😭

看来得重新踏上征程了。后悔之前oc之后没有走其他的流程。

最近重度使用Claude，特别是配合GPT和官方的Claude Code，最大的感受就是：它对复杂工程架构的理解力简直是降维打击。写简单的增删改查可能各家大模型都差不多，但当你让它处理分布式底层的业务流。它极少出现幻觉，而是能精准顺着庞杂的上下文把链路理清。我的心得是，千万别只把它当成普通的“语法补全器”，直接把你业务里最痛的数据处理架构、海量并发场景抛给它，用CLI代理去跑脚本和定位Bug。把这套AI原生工具链玩明白，用大模型来做核心底层的重构与调优，绝对是咱们做后端开发提效的核心壁垒。