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LLM 大模型学习必知必会系列(四)：LLM训练理论篇以及Transformer结构模型详解 1.模型/训练/推理知识介绍 深度学习领域所谓的“模型”，是一个复杂的数学公式构成的计算步骤。为了便于理解，我们以一元一次方程为例子解释： y = ax + b 该方程意味着给出常数a、b后，可以通过给出的x求出具体的y。比如： #a=1 b=1 x=1 y = 1 * 1 + 1 -> y=2 #a=1 b=1 x=2 y = 1 * 2 + 1 => y=3 这个根据x求出y的过程就是模型的推理过程。在LLM中，x一般是一个句子，如“帮我计算23+20的结果”，y一般...