美团春招技术笔试

1. 请做个自我介绍，包括你的个人背景、大学经历或实习经历。同时，我们作为一家拥抱新技术的公司，也特别想了解像 AI 大模型这类新工具是如何融入你的学习和实践中的，给你的经历带来了哪些帮助或变化？2. 你提到在项目中使用了 AI 大模型，比如 LLM 进行热点话题的命名，这个过程具体是怎么设计的呢？你是如何确保命名的准确性或者提升模型效果的？3. 请你解释一下正向代理和反向代理的区别，以及它们各自的应用场景。4. 正向代理和反向代理其实是网络中的两种代理机制，而不是直接和代码中的动态代理相关。我们再深入一点聊聊吧。正向代理通常是客户端通过代理服务器访问目标服务器，你能不能举一个具体的例子，说明正向代理在实际网络场景中的应用，比如它解决了什么问题？5. 你提到正向代理可以用于数据分流和解决高并发场景下目标服务器的压力，这可能更接近负载均衡或反向代理的功能。正向代理的核心作用，其实是帮助客户端访问目标服务器，比如绕过访问限制或隐藏客户端的真实身份。接下来我想问你，在正向代理的工作过程中，客户端和目标服务器之间的通信是如何通过代理服务器进行的？代理服务器在这个过程中具体扮演了什么角色？6. 请你解释一下 Java 中检查异常和非检查异常的区别，以及它们在设计上的规范和使用场景。7. 检查异常需要在代码中显式处理，比如通过 try-catch 或 throws 声明，而非检查异常则不强制要求处理。你能举一个具体的例子，说明检查异常或非检查异常在实际开发中的应用场景吗？8. 在设计一个方法时，如何决定是抛出检查异常还是非检查异常？你认为这两者的选择会对代码的可维护性和使用者的体验产生什么影响？9. 请你谈谈在 SQL 查询优化中常用的方法有哪些？10. 如果在实际场景中发现某条查询已经建立了索引，但执行速度仍然很慢，你会如何进一步排查问题？11. 如果数据量确实过大，分库分表是一个解决方案，但在分库分表之前，你会如何评估分库分表的必要性，以及如何设计分库分表的策略？12. 如何设计一个在线租赁平台，包括用户、商品和租赁交易的管理？13. 关于租赁交易的管理，你提到记录交易的时间和相关联的用户与商品。能否具体说明如何处理租赁周期的管理，比如租赁开始和结束时间的逻辑设计？14. 如果多个租赁交易同时接近过期时间，定时任务的执行效率可能会受到影响。你会如何优化这种场景下的处理逻辑？15. 大模型服务经常需要多供应商或多模型兜底，后端如何设计统一的模型网关，支持模型选择、回退策略、配额管理，以及不同供应商返回格式的兼容？16. 你提到的回退给下一个模型，具体是如何实现的？比如说如何定义下一个模型的选择规则？17. 如果某些模型的性能或者响应时间差异较大，如何在这个设计中动态调整模型的优先级或者选择策略呢？18. 请描述一次你遇到的复杂问题，你是如何识别出问题的根本原因的，请举例说明。19. 在你识别问题根本原因的过程中，你具体是如何确认问题出在数据传递环节，而不是其他环节，比如前端代码逻辑或后端接口设计？你是通过什么方法或工具来定位这个问题的？20. 请描述你的疑问或体验中遇到的问题。

笔试编程题也太难了，我的算法水平仅限力扣hot100，超出就被K了笔试还考了一些大模型相关的内容，这个确实没见过，纯纯胡选那个AI面试官，就会点头和眨眼，看的很不适，而且没有引导和提示，后面的设计题答得依托，我还是太菜了感觉我现在真的心气没了，不像3月那样有精神了，有点想要摆烂，又有点不甘心

第一次笔试，这个是不分岗位吗，统一的试卷吗？名称：美团2026年春招第六场笔试【技术方向】（转正实习）

二编：刚接到网易的offer，之前因为薪资的问题是不太考虑网易的，没想到到手比鹅还多一点，所以把这个也加入选项这周暑期基本结束了，是在没心力面下去了，目前这几个走到hr面了求大佬们给一些选择的建议1.字节-中国交易与广告：base北京，这个主要是做广告链路的优化(质量保障，中台)，组内有做纯后端的，也有做agent的，agent是做一些reveiw agent这些，转正率应该不高，面试的时候只是说有hc，另外方向需要进去之后看能力分配2.腾讯-元宝：后台开发中心，base深圳，这个是做元宝的后台，也是agent和后端都有，方向可以自己选择，转正率说是40%-50%，另外面试的时候也说了，这里会很卷，作息是10.30-11，实习生一个月4周起码两周需要加班，也就是说大小周起步3.网易互娱：技术中心产品运维部，base广州，这个是做中台的，也是agent和后端都会涉及，转正率较高，面试官说会有很多的培养，不会做dirty work，另外说了下实习期两个月？不太理解，不知道结束了可不可以继续留下来实习大佬们能给一些选择的建议吗？我更看重成长一些，上一段实习做dirty work给我做麻了