顺便请问原因补充：Base 分别在杭州、北京、上海；转正的话，瓴羊HR说有几个HC就招几个实习生，能力过关都能转，美团和拼多多听说也挺高；鼠鼠是浙江人，瓴羊的转正率和 base 比较吸引我，但主要纠结的点是瓴羊作为阿里子公司，到时候秋招简历上能不能顶着阿里的 title

投了三百多份简历一个面试也没有，大佬教教，听劝😭😭😭

最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...