最近也到了春招了，想跟大家分享一些C++面试的经验，大家有什么经验分享都可以补充。一、面试前的准备1.1 知识体系梳理面试不是临时抱佛脚，而是系统性的准备。建议按照以下模块梳理：基础必备数据结构与算法（重中之重）C++语言特性（从C++98到C++17）操作系统原理（进程、线程、内存、IO）计算机网络（TCP/IP、HTTP/HTTPS）数据库原理（MySQL为主）进阶内容系统设计与架构分布式系统理论高并发、高可用设计性能优化实战开源项目源码阅读1.2 简历优化技巧简历是你的第一张名片，要让面试官一眼看到亮点。项目描述的STAR法则Situation：项目背景和规模Task：你的职责和目标Ac...

3月3日：发了实习通知3月4日：下午投了简历，晚上从hr初筛变成部门评估3月5日：刚刚收到感谢信更新状态3月5日：晚上又投递了另一个实习岗，现在是待发测试状态，问一下大佬们多久会发测试还是说现在还是会被挂3月14日：刚刚做完笔试题，选择还好，编程只做了前两道，第三道写完有错没时间改了，不知道结果怎么样，做编程题的时候因为不熟悉盲打，总是要低头看键盘和写在纸上的思路，应该不会被判作弊吧

投了几天实习感觉大厂除了字节别的后端实习岗很少，中大厂一起投，但是基本都没有月面的，求兄弟们看看简历😭😭😭😭😭😭😭

一、大语言模型基础1. 目前主流的开源模型体系有哪些？主流开源模型体系包括：LLaMA 系、Qwen 系、GLM/ChatGLM 系、Mistral/Mixtral 系、Baichuan 系、DeepSeek 系、InternLM、Yi 等。面试里建议从以下维度比较：参数规模（7B/13B/70B…）上下文长度（8K/32K/128K…）多语言能力工具调用能力（function calling / agent）推理成本与部署难度开源协议（是否可商用）2. Prefix LM 和 Causal LM 区别是什么？Causal LM：严格自回归，token 只能看左侧历史（下三角 mask）。Pr...