秋招面经-字节-广告度量信号与隐私保护

一面:
1、自我介绍
2、谈谈项目 1 的整体架构,有哪些模块,分别做什么的
3、如果把项目 1 升级为分布式系统,你会如何设计改造?怎么让数据存起来,保证不丢失、不重复,具备良好的容错能力?
4、项目 1 中图数据在内存和磁盘中的数据结构是如何设计的?
5、你在项目中做了哪些工作?你们的淘汰策略相较于 LRU 或 LFU 的优势在哪里?
6、你设计的淘汰策略依据来源是什么?有无其他比较的模型?
7、在你设计的淘汰策略,温数据被驱逐和加载时,会不会导致系统波动?怎么解决这个问题?
8、数据迁移引擎如何设计的?
9、异步迁移过程中如果任务挂掉了,怎么保证数据迁移成功?怎么保证数据不丢失、顺序不乱?
10、系统设计题:设计一个短链系统,支持点击段短 URL 能跳转到长 URL。要求支持几十万 QPS 的访问量,并且要保证系统高可用、稳定,你如何设计?
11、基于数据库的自增 ID 去做,数据库能抗住压力吗?
12、通常不会直接暴露 ID,需要把 ID 映射成一段字符串作为短链,应该怎么做?
13、如果用哈希算法去做映射,那发生了哈希冲突怎么处理?
14、用雪花算法得到的是 64 位整数,如何把它编码成字符串?
15、谈谈基于进制转换的映射思路,如何设计字符串到 n 进制的转换过程?
16、如果某个短链是热点,且这个短链是新的,Redis 中没有缓存这个数据,所有的请求都会打到数据库上,这种场景怎么解决?
17、手撕做题:实现一个基于线性探测的哈希表,主要实现 put 和 get 方法
18、反问
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09-25 17:51
门头沟学院 Java
国际电商刚三面感谢信完 又国际化广告,献出面经助各位道友渡劫9.25 一面(1h5min)1、自我介绍2、讲一下你在美团主要做的事(挑一个任务讲)3、为什么存量更新数据需要先删后增4、如何防止增量更新的数据被全量数据覆盖(除了选择在业务低频时段更新,可以用版本号来做判断)5、继续介绍一个需求6、再介绍一个需求7、为什么你们要存储多个版本的标签8、介绍一下你的 ai 项目是啥,你们的意图对应的是什么9、如果有多个意图匹配到了如果让你去设计这么一个多意图查询你会如何实现 🌟10、es 做这类查询为什么会比较快 🌟11、多个意图如何去做合并查询结果的操作呢 🌟12、mafka 是如何保证高吞吐量的13、mafka 压缩算法如何权衡压缩性能和吞吐量的设计呢(压缩解压缩也有性能消耗)🌟14、redis 你有哪些使用场景15、redis zset 可以用作什么场景16、zset 范围查询的成本是多少17、zset 底层是什么样的,其中 hash 是用来干什么的 🌟18、介绍一下你们为什么用 hbase 来获取数据19、用 hbase 和用 redis 或其他 kv 存储的区别是什么20、hbase 底层结构 lsm 介绍一下21、 手撕 字符串转浮点数(当小数位特别多的话可能会导致溢出)22、面试官介绍是做广告线索投放方向的等后续,整体面试感受还是很好的,但是对一下场景的考量可能不是很到位
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