AI 这波浪潮来得太快了。半年前面试还在聊微服务和高并发，现在面试官张口就是：RAG 怎么做的？Agent 的执行链路是什么样的？你的检索策略是怎么设计的？会话记忆怎么控制 Token 成本？这些问题已经不是加分项了，而是越来越多 JD 里的硬性要求。但现实是，大部分人接触 AI 的方式还停留在"调 API"的阶段——跟着教程往向量库里塞点数据，让大模型吐一段话，截个图发朋友圈说自己"做过 RAG 了"。面试官稍微追问两句就露馅：文档怎么切的？检索召回率低怎么办？幻觉怎么控制？一问三不知。跑通一个 Demo 和做出一个能上线的系统，中间差的不是几行代码，...

2年了

😫😫😫

现在很多公司面试还是会问“八股文”，尤其是校招和初级岗位，本质是用来快速筛选基础是否扎实。但趋势已经变了：八股文只是“及格线”，不是“加分项”。真正拉开差距的，是你能不能把这些知识结合项目讲清楚，说明你是“会用”，而不是“会背”。一句话总结：八股文还在，但只靠它已经拿不到好 offer 了。