10.29 线下三面。 一面： 先手撕， 一个数组把奇数放在前面偶数放在后面，快排， 然后问了一些笔试的问题， knn算法， kmeans算法， 简历上面的项目。二面：介绍简历上面的项目，没问八股， 主要是让我讲技术路线， 手撕一沓纸里面随机抽的， 比较幸运抽到的非常简单的岛屿数量。 三面： 主要是开放性的问题，问了在团队里想做领导人物还是专注技术问题， 回答不想当领导， 还有企业文化相关， 回答的以客户为中心。投的车bu ai算法，本 机械 硕 机器人工程， 有多大的机会能泡出来呢

二面完进录用评估了？

一面： 1、实习拷打（8min） 2、谈谈研究方向 3、谈谈图数据库和知识图谱的关系 4、谈谈图数据库和关系型数据库的区别 5、什么样场景适合用图数据库 6、例如推荐系统的场景用图数据库来存储，如何支持对推荐算法做支持？ 7、图数据库是否对 BFS、DFS、找节点之间最短路等有支持？ 8、迪杰斯特拉算法的过程 9、知不知道 A* 算法？它优化了迪杰斯特拉的什么问题？ 10、自己开发用的什么 JDK 版本？了解哪些不同 JDK 版本的新特性？ 11、谈谈 JDK25 有些什么新特性？ 12、平时用大模型来干什么？ 13、GraphRAG 底层是如何去构建出实体以及实体之间的关系的？ 14、如何设...