腾讯混元实习生欢迎投递

请教一下社区大佬，现在双非本大四，刚申请到德国qs前百硕，本硕都是应数专业非科班，也想转码硕士期间多刷几段实习，现在纠结后端开发和数开两个方向，担心非科班且学历不高会被卡学历，请问想冲击中大厂的话，做哪个方向更好一点

找了一个华为的人给内推，准备暑假的时候去，寒假在家附近找了个创业公司一天100现结干着，晚上回家复习题目，一天天把自己卷着，只准备过年的前几天休息一下，把最近的面试经验好好折腾写写。面向华为的岗位，方向是AI方向，针对岗位职责好好准备了一下：1.从事机器学习算法和理论前沿研究。研究领域包括：元学习、AutoML、深度学习、强化学习、贝叶斯学习等；——研一在导师实验室打杂，做的是贝叶斯学习的一块，有一篇一区在投，不过没有商业变现的经验，所以才找了个创业公司试试，凑凑经历；2.探索人工智能应用，构建智能系统，提供AI云服务等；——这个在github上找了个智能体在练手，内推的人比较负责，还帮忙给找...

上来先在腾讯会议的小程序里面做一道算法题。topk问题：给一个只包含大小写字母的字符串，求出现次数第k大的字母。我先说了思路，写了一会儿编译没通过。面试官开始问小根堆方法的时间复杂度，然后问有没有更快的方法。回答：优化后的快速排序，和枢纽元素相比较来减少递归分支。又问了快排的最优和平均时间复杂度。讲一下栈内存和堆内存的区别，在编写程序方面的优缺点？能否编写程序触发栈溢出和堆溢出？如果用new创建一个对象，再用free去释放会导致什么问题？挑一个项目讲讲过程中遇到的问题和挑战。项目中的文件断点续传是单线程还是多线程?多线程下怎么去分配线程执行续传操作？如何处理资源竞争？项目还有其他的遇到问题吗，又是如何解决的？反问环节：简历投递的入职时间还能改吗。答：可以的，和HR沟通就行。部门在哪些城市。答：主要在广州，北京也有一部分。平时上下班出勤有要求吗。答：按自己的作息来，有的人上下班很晚，有的人正常作息。总结：算法题不难，但卡在一些编译细节上没AC比较可惜。C++基础知识回答的都很详细，项目也能自圆其说。面试官人很好，写算法的时候还会提醒。

我自己在搞 AI Infra/HPC，有两个一直在维护的仓库：一个是用 C++/CUDA 从零写的深度学习框架：OriginDL另一个是工作中一点点积累下来的 AI Infra/HPC 知识地图：ai‑infra‑hpc链接先丢这儿，感兴趣可以先 star 了再说：https://github.com/jinbooooom/OriginDLhttps://github.com/jinbooooom/ai-infra-hpc如果你是刚开始找工作，或者准备投大模型 AI Infra/HPC 方向的岗位，可以把下面这份当成一个「复习清单」：面试高频会围着哪些点打转、我当时是怎么系统整理的、以及怎么用...