27实习阿里国际AI应用研发二面分享

感觉面完人都通透了,还是太菜了,下去沉淀一下
1. 介绍一下Agent项目,数据量大概多大,向量数据库如何选型,执行流程介绍一下
2. 加入升级向量化模型,怎么保证索引和检索向量的逻辑一致性
3. Agent的调优是如何评估的,评测集是怎么做出来的,讲一两个调优完成效果比较好的case
4. 有做过模型微调相关的工作吗
5. 数据量和QPS增大,agent架构如何改进,需要的硬件大概是什么样的;对RT要求比较高的话,怎么部署和加速,采用什么样的GPU
6. 有没有自己部署过推理服务,有没有做一些优化,比如算子融合或者IO瓶颈
7. AI coding工具哪个比较好用,研发效率能提升多少,AI coding在项目中的占比大概多少
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