#AI面试问题分享#
1. 讲一下你理解的 大模型是什么?
2. Transformer 的 Encoder 和 Decoder 区别?
3. 监督学习 / 无监督学习 / 强化学习 分别是什么,举例子。
4. 过拟合怎么解决?
5. 准确率、精确率、召回率、F1 的区别。
1. 讲一下你理解的 大模型是什么?
2. Transformer 的 Encoder 和 Decoder 区别?
3. 监督学习 / 无监督学习 / 强化学习 分别是什么,举例子。
4. 过拟合怎么解决?
5. 准确率、精确率、召回率、F1 的区别。
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03-04 15:03
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