一张图，提前了解下未来

最近看到数据：AI岗位需求涨了12倍，月薪6万+，确实诱人。但咱们得冷静看这事儿：先说结论：香，但不是谁都能吃上这口饭。高薪背后是高门槛：不光要会调包，还得懂算法、数学、模型原理，不是培训班三个月能搞定的。现在的Java开发都得会调AI接口、懂提示词工程。不一定要造AI，但得会用AI。

现在在互联网上搜索AI Agent开发面经，你会得到五花八门的问题。他们从模型数据清洗到某个具体的框架使用细节，从真实案例到开发理论，似乎AI Agent 开发和我所认为的调一调API，写一写Prompt不太一样。 可，事实真的如此吗？ 澄清概念 在解决上述问题之前，我们先对齐一下认知。 职位边界 只谈开发岗位，我们说AI 开发岗位大概可以分为三个层级  基础设施层 模型开发层 应用开发层  基础设施层是大模型以及所有程序运行的底座，模型的计算管理，数据管理，服务，监控都归他们负责。这一类要求有架构能力，大模型与硬件线管知识，属于最硬核的。 模型开发层，比较陷阱。我最近买的一本书《实战AI到模...

首先是让ai根据我的实际情况给我以后五年十年的规划，应该怎么走，走哪条路，遇事不决则问ai。其次是让ai帮我找行业里面的公司，要有潜力的，有发展前景的，近几年没有大面积裁员的，这些公司，然后我就直接去官网投递

今天从下载量维度，盘点平台上最火的 10 个 Skill，看看全世界大家都在用什么。 1. Find Skills（162k 下载 / 690 星） 当你不知道该装什么 Skill 时，先装这个。它能根据你的需求自动搜索和推荐合适的 Skill，相当于 Skill 市场的搜索引擎。输入"我想做 X"，它帮你找到对应的能力扩展。 安装：npx clawhub@latest install find-skills 2. Summarize（125k 下载 / 497 星） 一键总结网页、PDF、图片、音频甚至 YouTube 视频。丢个链接进去就能拿到精炼摘要，信息获取效率拉满...