小红书推荐算法校招二面

1.拷打项目2.八股主要是RL，PPO和GRPO3.了解RL吗，介绍一下GRPO4.GRPO采样代替价值函数会带来什么问题，有什么优化方式5.问了偏向research还是工业界6.手撕编辑距离

感觉推荐算法跟开发一样 各种场景超多业务，但是增量真的有限，低的用DNN都能跑出收益，水位线高的都在卷生成式。我目前接触过一些ai搜，做一些意图识别、搜索算法也是需要训模型的，感觉是不是比纯粹的推荐算法靠谱一些呢

1. 字节 国际化商业与广告部门 小组负责Tiktok电商自动化 暑期实习 与ld聊转正后工作为广告算法 自动出价与CVR模型 base杭州 (n+2)*15+k签字费2. 腾讯TEG AI平台部 游戏算法 面试交流下来是主要做FPS游戏的AI，主要技术栈为RL，带少量使用LLM进行RL的技术预研 base深圳总部 n*15+(k+4)股票+(k+5)签字费方向差很多，字节这个实习下来技术栈在传统搜推里也算老的了；腾讯这个希望有人能给点更内部的信息，不太了解内部情况，秋招面上的

jd ：n*20，9-9-5pdd：（n+6）*18，10-10-6纠结点：1、jd每周偶尔加班，所以与pdd区别是双休和节假日放假情况不同，每天工作强度似乎相近？2、jd会不会有招校招背差绩效情况？甚至应届生被裁？（不太了解）3、pdd强度很大，当然涨薪也是很香4、最后薪资情况，jd的20一般能拿多少呢？听说是第一年17，第二年19这样？总结一下：jd有点赌，但相比下更wlb；pdd可能更稳些，但是强度大求求大佬给给意见另外有大佬了解jd的竞业吗