美团316技术岗笔试

机器学习模型效果显著性验证的完整指南 实验设计基础 机器学习模型的性能评估需要严谨的实验设计。随机划分训练集和测试集是基础步骤，交叉验证方法如k折交叉验证能更稳定地估计模型性能。分层抽样确保数据分布一致性，尤其在类别不平衡场景中至关重要。 实验设计中控制变量是关键，确保比较的模型在相同的数据集、预处理流程和硬件环境下运行。记录随机种子保证实验结果可复现，多次实验取平均值减少随机性影响。 性能指标选择 分类任务常用准确率、精确率、召回率、F1分数和AUC-ROC。回归任务常用均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)和R平方值。多分类问题需采用宏平均或微平均策略。 对于不平衡数据集，单一指标可能...

有时候对这种莫名其妙的恶意都无语，起因是有个粉丝感慨我的签名“有志者自有千方百计，无志者只感千难万难”，他发了个帖子自嘲，是我群友大家都认识，然后我评论区正常安慰他，就这评论区还有这种超雄大佬莫名其妙恶意，再说我也没说理想是大厂，莫名其妙的意淫。再也不要像当初那样当唯唯诺诺的受气包，不敢还击了，面对恶意和嘲讽，我要狠狠的攻击回去，该发疯就发疯。该回怼就回怼。祝祝这个人拍全家福只有他一个人(狠狠地恶毒诅咒m9( ｀д´ )!!!!)补充:有人喷我没素质，对对对被造谣的不是你，被困扰和影响的也不是你，隔这评头论足，我说白了我也不会像追风小叶一样去告他，我直接让他拳甲起飞就够了，与其内耗不如直接开喷，对造谣🐶我是没素质，这种🐶也怂，评论区过来争论半天，既不承认自己造谣，也拿不出来证据证明，灰溜溜跑路，那我还能怎么办让他拳甲六族都起飞就完事了，难道我还内耗自己，教他明白造谣前做好拳甲六组起飞的后果

27届准备找日常实习，各位大佬能不能点评一下我的简历看看有什么地方需要改进，还有现在hot100准备二刷，是等完全熟透hot100再投还是一边刷一边投，包括其他还需要准备的地方有哪些？

自我介绍先问了我最擅长的是什么，我sb了回答一个数据结构，然后就问我会什么数据结构，我说只会简单的排序然后就问我排序你会什么，然后好像问了一下他们的应用？忘记了，紧张的什么也不会，虽然不紧张也不会然后应该是看我什么也不会，就开始问我最基础的1.时间复杂度最坏最好平均 分别怎么算的2.基本数据类型 几种 8种，数值型字符型布尔型 int的范围 2的-31到2的31-1int是几个字节 4个 一个字节是8个bytestring是基本数据类型吗 不是，他是字符串数据类型3.拦截器拦截器拦的是 DispatcherServlet 即将调用的 Controller 方法，以及它返回的 ModelAndV...