七、产品经理学数据
1·什么是数据？互联网里的数据是我们每天使用产品发生行为留下的痕迹；
数据是互联网公司最重要的资产；数据分析可以作为商业决策、产品设计的依据。
2·大数据：分析大量的数据预测用户的行为；大数据一般分析的是结构化数据。
3·数据分类：主要分为结构化数据、非结构化数据。
4·结构化数据：按照固定的格式和结构存储的数据。比如物流储物柜的物品。
5·非结构化数据：对一些零散型数据的集中管理。比如：杂物间的各种杂物。
6·数据指标：产品在各个方面记录和统计的数据结果，是对过去进行回顾和对未来进行预测的参考标准。
7·UV：产品的独立访问用户数，比如访问某个网站的独立IP数量。通常计算的周期是当天的0-24点。
8·PV：网站的页面访问量，统计的是用户打开网站的次数。
9·DAU：日活跃用户，记录一天内独立用户登录或使用产品的次数。
10·MAU：月活越用户。
11·GMV：商品交易总额，是一种反应平台交易总量和活跃度的数据指标。即使用户下单未支付，只要用户下订单越多，平台的GMV就越高，平台的交易总额越高。只要是交易类平台都会涉及到GMV。但GMV是商品交易总额，并不是总成交额。
12·转化率：一个运营活动或者产品动作带来多少有效用户的比例。
13·留存率：用户注册产品后，在一定的周期过后留存在产品中的用户比例。
14·数据仓库：数据源来源于定期将生产环境的业务数据导入数据仓库，对历史数据进行存储和分析的数据系统，通常是帮助企业分析过往数据便于后期制定相关决策。
15·按照不同的维度进行组合数据的查询和分析，就是通过数据仓库完成的。
16·数据可视化：将数字数据通过生动形象的方式（曲线图、饼状图、柱状图等）呈现出来。