懂车帝java实习一面面经

1. 自我介绍2. 介绍一下你的项目具体是干什么的？为什么要制作这样一个项目？这个项目的运作流程大概是怎么样的？3.你的项目中用到了大模型工作流，那你这个工作流具体是怎么样的，他如何工作？4. 我看你这个工作流里面还有向量数据库，为什么要用他？5. 你有考虑过限流吗？你说了大模型的计算资源很宝贵，那你如何确保这个服务在高并发下正常工作？6. 你说你有防范无效请求的攻击，那么假如说现在是高并发的合法请求，有大量用户需要调用大模型服务，你的系统怎么处理？（没有想出什么好的解决方案，没回答好😭）7. 我看你这里登录功能有说到密码加密，你所用的加密算法是什么？（鼠鼠回答是加盐算法）那你清楚这个算法的工作原理吗（鼠鼠答不上来，忘记复习了😭）？8. 那我们聊聊jwt，你说你用了jwt，那jwt是干什么的？你如何使用的？9. jwt具体有哪几个组成部分，你知道吗？除了你提到的payload（鼠鼠也没记全，答上来一部分😵）。10. 我看你提到了消息队列中，你知道rabbitmq和kafka，那他们有什么异同呢？11. 微服务架构和单机架构有什么区别？我们如何从中做技术选型？算法题（LeetCode上hard原题），鼠鼠极限手撕出来了，差点超时结束😥反问环节总的来说面试官人很好，作为鼠鼠第一次面试大厂体验不错，面试官还特地让我放轻松些☺️

1. 虾皮广告搜索 Base 北京Time Line：2.23 投递2.24 一面，一面完之后几小时约二面3.2 二面，二面完之后2小时约HR面3.9 HR面3.11 OC2. 懂车帝Agent架构 Base 杭州Time Line：2.16 投递，投递之后很快约一面2.25 一面，一面完之后第二天约二面3.5 二面，二面完之后很快约HR面3.11 HR面3.12 OC3. SenseTime（商汤）AI Infra Base 北京Time Line：2.23 投递，简历评估走了很久2.28 一面，面完之后过了几天约二面3.10 二面+三面3.10 OC

有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.  DPO 与 SFT 的区别：两者核心差异是什么？可以先做 DPO 再做 SFT 吗？为什么？2.  把 DPO 用在“第一轮对话”，你会如何构建数据集？`Prompt`、`Chosen`、`Rejected` 具体来源是什么？3.  多轮对话数据分布设计：单轮和多轮数据各占多少比例？这样配比的理由是什么？4.  DPO 多轮样本怎么采样：多轮样本如何采样？如何配比？5.  Reward Hacking现象：你怎么看待这个问题？怎么解决呢

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.实习拷打2.为什么要用multi-head attention？3.PPO的clip机制？在线强化学习和离线强化学习有什么区别？RLHF是哪一种？4.为什么要用reference model? 为了解决什么问题？5.如何让多个agent协同工作的？举个具体的协同机制例子。6.如果一个agent误判导致策略冲突，如何处理？7.有没有用到类似AutoGen或LangChain的框架？为什么选这个框架？8.你是怎么设计agent的记忆系统？9.长期记忆如何存储？如果历史记录量非常大，怎么优化查询效率？10.你怎么处理响应速度与推理精度之间的tradeoff？是先召回再精排，还是单次生成？