假期沉淀Plan

二面： 1. 介绍部门的一些相关情况询问兴趣2. 算法题1：去除不定长字符串的所有空格（刚开始用了个stringbuilder，面试官说不行。后来用字符数组移位置。）3. 算法题2：有两个文件，判断第二个文件是否包含第一个文件的全部内容（这里用哈希表先存了第一个文件的词频然后第再去遍历第二个文件，逐个取出）4. java八股1：说说string，stringbuilder和stringbuffer的区别5. java八股2：如何用hashmap实现hashset6. java八股3：序列化和反序列化，一般怎么使用，在哪些场景使用7. 运维相关1：你解决过线上的oom问题吗（？这种问题正式工一年都不一定能碰到几次吧），一般有什么思路（稍微背了一点八股，面试官说没排查过就算了）8. 运维相关2：cpu飙高问题（这里我也是背八股）9. 运维相关3：死锁和接口返回时间过长如何排查（到这里我就有点不理解了，不看日志这种线上怎么排查）。火焰图？然后这块也是没太了解过10. 实习相关1: 你觉得技术上最有成长的是什么？（这里我说了一大堆跟java无关的，因为我现在实习项目确实跟java关系不大了）11. 实习相关2: vibe coding你的采纳率有多少？（我说一半一半吧，跟提示词和模型本身都有关系）问了太多这种线上问题了，纯属知识盲区。不懂这个部门做数据的为什么会这么强调线上问题。ps：面试结束后想了一下算法1，不定长应该指的是没有边界，意思是从输入值我就错了，不应该是字符串而是数据流，所以应该这样写。```javapublic static void removeSpacesStreaming(Reader reader, Writer writer) throws IOException {int c;while ((c = reader.read()) != -1) {if (!Character.isWhitespace(c)) {writer.write(c);}}}```一面：1. 算法题：无重复字符的最长子串2. 用过什么大模型：llama3和qwen3. 然后就按简历一条一条的问，蜻蜓点水也不深入4. 八股就只有redis的缓存三件套

实习更像是一条“被验证过的路径”，能降低筛选成本。但它不是唯一入口，只是成功率更高的那条。真正决定结果的，还是技术深度、项目质量和面试表现。实习经历是加分项，不是通行证；没有它，也不是直接出局。很多人不是输在起点，而是提前认定自己没机会。大厂不是只认履历，也认能力。路窄一点，但不是断头路。

中国交易与广告部门面试官人很好问实习20min左右两个项目依然没咋问就问一两句 是不是一看就是网上找的感觉无八股最后一道手撕 分糖果10min 没写出来 GG菜就多练 还得沉淀

岗位名称：推荐算法面试时长：1h+自评分：7/10是否下一轮：待通知一、检索与排序在项目中使用的 BM25 原理是什么？相比 TF-IDF 改进在哪里？公式中每一项的含义是什么？（追问）k1 和 b 参数分别控制什么？如果 b=0 会发生什么？为什么在实际系统中要做混合检索？Sparse 检索和 Dense 检索的基本原理分别是什么？（追问）两种方式在长尾 Query 上的表现差异如何？Dense 检索中常见的相似度度量方式有哪些？为什么很多系统选择 Cosine 或 Inner Product？（追问）如果向量没有归一化，Inner Product 和 Cosine 的结果会有什么差异？在你...