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Antrn
2021-10-24 13:20
西安电子科技大学 大数据开发工程师
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2021-10-24
在牛客打卡360天,今天也很努力鸭!
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01-20 16:45
门头沟学院 Java
校招面试场所大赏:从朗读亭到厕所,我为面试拼过的命
秋招春招下来,别的没攒下,倒是解锁了不少离谱的面试场所。作为常年线上面试的应届生,为了找个安静地儿也是绞尽脑汁,从宿舍到厕所,每一处都藏着说多了都是泪的经历,来看看有没有你的同款一、 宿舍:看似最优解,实则“渡劫场”要说最常尝试的面试地,宿舍必须排第一——不用奔波、设备齐全,看似完美。但懂的都懂,宿舍的干扰项从来不会缺席。要么是室友正开黑打游戏,键盘敲击声、呐喊欢呼声此起彼伏,面试时我一边假装淡定回答问题,一边在桌下疯狂踢室友的椅子示意静音;要么是有人一觉睡到大中午,我得轻手轻脚开电脑、连耳机,生怕翻个简历都能吵醒对方。更尴尬的是有次面技术岗,面试官让我共享屏幕写代码,结果室友突然外放短视频,...
你都在哪些场所面过试?
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昨天 15:22
OPPO_AI算法部_AI研究员(准入职员工)
霸王茶姬内推,霸王茶姬内推码
1️⃣霸王茶姬面经(hr面) “简单自我介绍一下” 我大概讲了专业成绩和获奖等,我特意提到了我在社团有过活动策划的经历 “嗯有过活动策划经历是吧,说一下你对最近的市场热点有关注吗” “你了解霸王茶姬吗?就你的了解说一下” “你知道我们最近做的活动吗?” “你觉得你的沟通能力怎么样” “你知道达人是什么吗” “你了解我们这个岗位吗” “你觉得以你的经历,能为这个岗位带来什么,你做这个岗位的优势是什么” “你从大学城到公司大概要多久” -反问环节 问了薪资和上下班时间之类的 2️⃣霸王茶姬复试面经(部门主管面) “简单介绍一下自己” “你觉得做一个活动策划最重要的是什么” “你想从我们这个实习中获...
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2025-12-27 18:11
已编辑
门头沟学院 前端工程师
金山云前端日常实习(已oc)
28双非鼠鼠第一份实习,感谢金山,感谢面试官张先生的赏识,也感谢自己很开心很开心(有没有待过的前辈,求摸鱼技巧bushi)timeline12.15 投递12.16 约面12.18 一面 半个小时后约二面12.19 二面,口头oc12.24 发offer一面1. 开发页面中使用的布局方式2. flex: 1 是什么的缩写3. 水平居中的方法4. tailwindcss 的优势5. js 的闭包6. 打印结果的题,解释为什么(var 定义 i ,setTimeout 执行打印),使用 let 的打印结果7. 箭头函数和普通函数的区别8. promise 构造函数是同步还是异步9. 内存泄漏的情况10. interface 和 type 的区别11. react 的 key 作用12. 常用的钩子函数13. 怎么避免不必要的渲染14. useeffect 的使用场景15. react 和 vue 怎么选择16. vue 的 data 为什么用函数17. tcp 为什么需要三次握手和四次挥手18. vite 为什么比较快19. 解释防抖节流和手写防抖函数,还有实现思路20. 深浅拷贝的区别和手写深拷贝,讲实现思路反问了业务,反馈时间和学习建议二面基本上是围绕项目展开,根据项目的每一项,来给场景题问你会怎么做,跟基础相关的东西如下:1. 虚拟列表的实现和原理2. zustand 和 context 的区别3. vitest 相关,写测试的话应该怎么做些什么?4. monorepo的细节问题5. 做项目的动机6. 事件委托和时间冒泡的区别有个点顺着问了我五个问题实在是答不下去了就是说感觉金山云这边面试虽然一面全是八股,但是二面还是要好好准备项目,做到能被深挖那么两三个问题的程度,鼠鼠也是运气很好,问的都是准备过的嘻嘻面试完之后还很期待这个面试官会不会是我mt或者ld,会很认真的听我说话,然后告诉我哪里有小问题,不知道是不是鼠鼠的错觉,感觉他看后辈的眼神都是带有欣赏的意味真的很复合我对mt/ld的幻想(bushi),但是后来发现他ip是北京的qwq有点点小失落,不过没关系,看隔壁某书感觉金山的节奏还挺慢的期待入职ing愿一切顺利,好运常伴吾身这里再吐槽一下流程,怎么!!这么!!慢!!急死我了急死我了!!鬼知道我从周一到接到offer这段时间有多煎熬,哎呀但是但是好在一切如愿
发面经攒人品
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01-20 19:00
中国民用航空飞行学院 数据分析师
数分?真的还值得去学吗?
作为一个双非大数据专业的大四学生,自己在大三选择择业方向时,毫不犹豫的选择了数据分析作为自己一开始的求职方向,那么作为花费很多精力学习数分,找过多段数据实习,且经历了一整个秋招的可怜大学生,关于数分的态度又是怎样呢?首先我想先根据自己的过往经验来给数分下一个定义,目前的数分岗主要有两种情况,一种是非常纯粹的数分,涉及AB测试,数据埋点,机器学习相关内容的,这一部分岗位对技术和学历的要求极强;而另一部分岗位则是偏向业务侧,相较于数分,可能更偏向数据策略运营,这一类岗位在部分公司也会直接写成运营岗。相信每一个对数分有兴趣的同学,或多或少都在网上看到过,纯粹的数分岗是非常吃学历的,这一点我深有体会,...
为了入行xx岗,我学了_...
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