十四所出结果好快

c9本（但非科班），目前海外计算机硕研一。1 授课型硕士，估计没有正常论文产出。顶会的路子大概无了2 java/Python都会但不精通。3 暂时无实习在思考，是卷实习冲大模型，还是java走开发

7.15投递 ->  7.15测评 -> 7.29一面 -> 7.31挂一面(没啥八股，也没有算法，体感纯聊天)：1、实习经历，感觉算不上拷打，顶多展开问问；2、谈谈科研/实习过程中遇到的困难，你是怎么解决的；3、感觉实习过程中有什么成长，展开说说；4、设计模式用过什么；5、面向对象设计原则；6、平时看过什么开源代码，大型项目开源代码代码量大，你是怎么学习的；7、反问，教育bg。

📍面试公司：美团🕐面试时间：2025-08-14，菜只因秋招处女面💻面试岗位：北斗计划-基座大模型推理引擎工程师BG：末9本，中科院硕，和组内课题不相关❓面试问题：自我介绍：一分钟完事1.介绍一下Transformer的架构，和传统RNN循环神经网络相比有何优势2.Transformer中参数都分布在哪里，参数量最大的是哪部分？计算量最大的是哪部分，为什么？3.了解GPU的cuda core、Tensor core吗，你常用的GPU有哪些，他们的显存和显存带宽有多大4.讲讲大模型的量化5.为什么需要PD分离技术6.讲讲PageAttention和Continous Batching技术7.讲讲cuda编程8.了解DeepSeek 的MLA机制吗？详细介绍一下和MHA、GQA、MQA的区别9.介绍一下DeepSeek MoE架构10.详细介绍一下各种并行方法，TP、PP、DP是什么11.为什么说Prefill阶段是计算密集型的，为什么Decode阶段是内存密集型的？无寿司🍣，感觉是回答的太烂了，30分钟结束。反问：从刚才的面试来看，感觉是不是做底层系统优化比较多，是不是CUDA编程很多？答：也不全是。主要综合来看，不是一定要掌握CUDA编程，但是作为大模型开发而言，CUDA编程肯定要学的，🙌面试感想：和蔼，有几道问题给我解释了；开始开了摄像头，后期关闭了摄像头；大模型八股偏多，依据简历问的，没问项目，我的项目是RAG，可能跟岗位关系不大，所以没问。

投递完后端开发方向之后，投递列表里多了个调剂，也看不到调剂的具体内容。在三面过程中面试官提到这个智算岗位怎么怎么样之后我才意识到我被调剂到智算里了，之前一直被蒙在鼓里。跟面试官说想做开发，面试官答开发的机会非常少，感觉是寄了。