后端仔被美团数开捞面

1.自我介绍2.智能体评估指标3.召回率优化策略4.构造器可以通过循环依赖解决吗5.transtional注解失效情况6.分页中断7.高并发场景，秒杀场景怎么搞8.只用数据库的情况，怎么解决秒杀这种并发场景9.redis大key，热key问题；缓存击穿，缓存雪崩10.tcp拥塞控制算法11手撕LRU缓存12.kafka的isr机制和raft等算法的区别13.垃圾回收器G1 ZSC等区别14.uuid可以作为mysql的主键吗，有什么问题反问ai渗透率，自动化体系场景

timeline笔试 4.18一面 4.23二面 4.28offer 5.7

暑期投的比较晚，四月底才投，加上没实习，一直在焦虑昨天接到了字节的面试，今天又接到了腾讯的面试还有一个小厂的面试这周还有华为和美团的笔试好长时间没面了，突然有面试还有点紧张算法题感觉刷的也不怎么样，八股也没怎么背求好运吧要求不高，给个岗位就行啊

虽然嘴上说着不想再面了，但是今晚身体还是诚实地准时点开了面邀链接。部门是核心本地商业，偏向酒旅下面的景点。本来准备了一个工作流项目和一个优惠券秒杀项目，结果全程都是ai和ai coding相关，完全没问第二个项目，也没有手撕，供大家参考。这两个项目都不是实验室的课题吧？都是你在GitHub或其他平台上自己学习实践的项目，然后做了相应的改造，对吗？看一下你这个工作流编排平台，它产生的背景或要解决的问题是什么？我能不能理解为它类似Coze、Dify这类工作流编排产品？你提到和它们有所区分，具体做了哪些改进或不同之处？你说这是自研层面的东西，整体设计思路是怎样的？其中稳定性能力建设这部分，有没有参考...