牵手二面 面经

1.我们主要聊一聊ai和一些数据结构和算法的东西
2.大模型对话的流式传输,几个字几个字的往外吐,你觉得是怎么做到的?
3.新出的manus作为一个智能体,可以像人类一样工作,比如说解压缩,逐页浏览简历,把筛选好的简历放在一个文件夹里,你觉得这是怎么做到的
4.有一个数字列,12345,按这个顺序构建二叉搜索树,说一说过程
5.现在有很多个区间,(10e6个),然后给一个目标值n怎么确定这个值落在哪个区间里。
就是构造个二叉搜索树然后搜索呗
6.说一说b+树吧
7.b+树怎么保证平衡呢?
这里应该是在插入数据时分裂,删除数据时合并的方式保证平衡。我现场答错了
8.二叉树和b+树的平衡有什么不一样
9.来两道sql题吧
一张学生表,一张宿舍表
统计平均每个宿舍有多少个学生
查询住在给定宿舍号的学生的名称
10.自己本地跑过啥大模型吗?聊一聊
11.反问

一共35min,面试官人挺好,点个赞#牛客AI配图神器#
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学长 二面过了嘛
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发布于 2025-04-08 12:04 北京
app嘛?这种公司不知道能不能干多久
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发布于 2025-03-25 11:24 上海

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04-24 17:20
门头沟学院 Java
发一下问题给大家参考,攒攒人品!1.实习拷打2.拷打第一个项目:如果长表格被切分到了两个不同的Chunk,如何保证大模型在回答时不丢失表头信息?为什么不直接把图片转成描述再做文本检索,而是做视觉Embedding?有什么好处?3.拷打第二个项目:你是如何设定记忆总结的触发条件的?是根据对话轮数总结,还是根据Token消耗量来总结?如果测评量表返回的数据量非常大,超过了模型窗口,在不丢失核心指标的前提下,如何对工具结果进行预压缩?4.为什么在做RAG时,切片不能切得太长,也不能切得太短?5.什么是混合检索?为什么一些场景下,只用向量检索效果不好?6.如何在Prompt中设计拒答逻辑,让模型在知识库没有相关内容时,不强行生成答案?7.什么是CoT?它在提升Agent逻辑推理能力方面的原理是什么?8.在Function Call的过程中,大模型返回给后端的是真实运行的结果,还是调用的意图?9.拷打Transformer10.了解MySQL吗?在MySQL中,如果要存储用户的对话记录,你会选择哪种字段类型?为什么?11.Redis有哪些常见的数据结构?12.为什么在大模型应用中,会把一些重复的问题和答案存入Redis缓存?13.介绍一下如何利用Redis存储大模型的响应结果?14.如果两个用户的提问意思一样但表达不同,如何判断该不该命中Redis里的缓存?15.在分布式Agent环境下,用户的Session应该存放在哪里?16.手撕:无重复字符最长子串
查看16道真题和解析
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04-04 21:23
门头沟学院 Java
一直没有勇气书写下书写下这段时间的找实习经历一直在焦虑也一直在碰壁,但是不可否认的是在经历各种碰壁之后自己反而成长的最快首先是一开始的中小型公司,聊的都挺好的,也都愿意发offer一个一个首先介绍吧首先万兴科技这是我觉得非常恶心的一个公司(不刻意抹黑,我只说事实),实际上只有一轮技术面试,后面两轮问的比较少,但是他们是Golang需要转语言,星期三业务部的领导面过之后答应可以入职,跟hr联系之后答应是下周三之前给他们答复,到我周二想详细的了解薪资跟培养制度以及转正,当时hr跟我说的是问一下业务部给我订的职级,hr准备实际的发邮箱offer了,一个小时之后hr跟我说他们业务部早就终止流程,连hr都不知道,属实有点恶心人然后的话就是字节海外电商,一路面到了第四轮技术终面,解释一下为什么有四轮,因为第二轮的算法题面试官让我用最优解写出来,面试官也一直跟我将思路,但是当时没get到核心,没写出来,所以又加了一轮面试,技术终面推迟了两次,每次都是面试前一个小时告诉我面试官临时有事,上来让我用IDE写题,一道字符串操作题,一开始用正则表达式几分钟就写好了,后面又让我自己实现,写完没考虑特殊情况,面试官说知道了直接开始面试,上来就是场景题,一百亿条IP加时间戳的日志数据内存限制100M,统计IP出现次数并且实现排序,我的思路是先对文件进行分片,对日志进行hash取模之后相同IP放到同一个分片文件中,再对小文件内进行IP统计和排序,最后的话就是多路归并排序写入到文件中,后来就是问我高考分数,还有一些八股,其中的话https加密握手聊挺长,我只详细说了RSA机制的握手加密面试官可能不是太熟悉一直问我是这样的吗,一直在追问为什么双方要进行随机数交换还有预主密钥跟他详细解释之后面试官也觉得我说的挺好的,自己就是安全专业的所以对这个使用非对称加密实现对称加密秘钥传输比较熟悉,最后应该是排序挂,那边有更好的人选,第二天又被其他部门捞起来了(贴个手撕:带超时的LRU,最小覆盖子串,下一个排序,最大有效括号长度,版本号比较,编辑距离变种)小米hr联系的时候进行了二十多分钟AI相关知识的问答,联系一面,面试体验比较好,面试官比较实在,直接说八股列表找两个问我,手撕环节是让我搭建一个后端服务简单的进行CRUD可以使用AI,面试时长一个多小时,后面的话面试结果不知道,给Hr打电话也不接应该是KPI腾讯直接没有面试,已经找过校园大使HR帮忙投递但是一直没面,身边的人都给面了就我没有,可能是之前提前批自己的处男面面评不太好,鼠鼠也是无奈啊快手简历挂,米哈游简历挂其他像华为阿里实习开的比较晚,因为自己手上有offer,并且自己还能接受,所以就没面了美团是实习之后面的,一直没时间准备,答的还行,但是因为美团面试平台有问题,没手撕只说了思路题目不难leetcode中的课程表那道题自己没详细整理面经,只是记录每次面试中答的不太好的,所以这里就不贴面经了最后的话选择了一家中小厂吧,还是不透露了呜呜呜,公司发的mac还用的不太习惯,但是AI模型随便用,我一周就用了三十刀,mentor是个大牛也是个老顽童贼有趣,实习体验挺好入职一周多,自己随便写的心得大家不要嫌弃
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