淘宝客户端一面(第二次)

不得不说,不愧是淘宝,面的真的好难。
1、线程池底层创建的原理
2、lifecycle的原理
    lifecycle是一种观察者设计模式,第一步是要注册观察者,观察者可以有多个,当被观察者生命周期变化的时候就轮询所有的观察者,把生命周期变化的事件一个一个分发给观察者。注册观察者是通过LifecycleRegistry实现的,通过addabserver函数添加到一个map容器里面。在activity里面绑定了一个空的Fragment感知和分发生命周期,Activity的生命周期执行的时候会对应的执行ReportFragment的生命周期方法。ReportFragment在生命周期方法中通过调用dispatch(Lifecycle. Event)方法分发的生命周期状态, 最终调用对应Activity的LifecycleRegistry对象的handleLifecycleEvent方法完成生命周期的分发。lifecycle中定义了状态机state,通过状态机我们就知道被观察者是因为执行了哪个生命周期导致了State状态发生了变化。在handleLifecycleEvent方法中先把执行生命周期后的state状态同步到lifecycle中。判断mState被观察者处于的状态,是不是比观察者保存的状态小,判断被观察者执行了什么生命周期方法,调用backwardPass或者forwardPass函数。然后遍历整个map容器中的观察者,调用观察者的diapatchEvent方法就能让观察者的onStateChange方法得到执行

3、handler postdeleay原理
    延时消息会和当前消息队列里的消息头的执行时间对比,如果比头时间靠前,则会成为新的消息头,否则就依次遍历,寻找合适的位置插入延时消息。
4、HandlerThread原理
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04-27 15:11
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华东师范大学 算法工程师
暑期实习从2月开始投,面了两个月,流程该挂的都挂完了,腾讯字节一共号称是1.7w个hc,不知道都发给谁了,估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿,没进面。携程:3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面(hr面)4.14 英语测评4.23 offer(已拒)腾讯:2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面(挂)3.11 teg一面3.21 teg二面(取消)3.31 teg一面4.10 teg二面(挂)4.21 wxg一面4.24 wxg二面(挂)字节:1.28 aml约面(取消)3.17 火山一面(挂)4.8 aml一面(挂)4.20 抖音data一面(挂)阿里:3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面(取消)4.15 淘天hr面4.16 淘天offer(已接)4.21 高德一面(取消)4.22 淘宝闪购一面(取消)面试最大的感触是,现在撞上ai转型,一堆老业务急着转向,新业务非常不成熟,研究型的组bar非常高根本进不去,业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活,面试却又要问算法,另外agent的落地也远没有那么广,绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag,其余少部分真的在搭agent的,基本不能在线上服务用什么很智能的模型,现阶段成本太高,进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底,除了业务场景的应用和数据经验以外,技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好,之前判断失误了完全没投,秋招不知道还进不进得去。
嵌入式的小白:不错啊,淘天也是挺好的,恭喜
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