字节AI应用后端开发 一二三面 面经
一面
- 自我介绍
- 大模型和传统机器学习 / 深度学习有什么区别?
- Agent 里的工具调用是怎么实现的?
- 用 LangChain / Agent 框架时,一般要配哪些东西?
- ReAct 是怎么用的?
- ReAct 有什么缺点?
- ReAct 的成功率怎么看?
- 你用 ReAct 做过什么任务?
- Plan-Exec 要解决什么问题?
- 调 prompt 有什么规范?
- 你调 prompt 遇到过什么 case?
- 最近看过哪些前沿框架 / 记忆架构?
- 你在记忆上有什么实践?
- Skill 和上下文管理是什么关系?
- 现场编码:链表分组反转 / 区间反转
- 协程和线程区别是什么?
- 协程中断和线程中断的区别?
- Go 的 GC 做过什么优化?
- GC 暂停时间一般多少?看过指标吗?
- 数据库索引为什么用 B+ 树?
- 堆的底层存储结构是什么?
- channel 里有锁吗?实现看过吗?
- 有缓冲 channel 用在什么场景?
- 什么场景会出现 goroutine 泄漏?
- 什么场景会用协程池 / worker pool?
二面#牛客AI配图神器#
忘记录音了
- 自我介绍
- 项目拷打
- 对redis的理解
- 排序算法
- 索引
- 手撕 LC 33
三面
- 实习拷打
- 手撕 LC 301
三面后第二天OC
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- 大模型和传统机器学习 / 深度学习有什么区别?
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- 用 LangChain / Agent 框架时,一般要配哪些东西?
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- 什么场景会出现 goroutine 泄漏?
- 什么场景会用协程池 / worker pool?
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牛客81125572...:放心吧,我第一次面字节,三面都是easy题加纯八股,横向了几天挂了。第二次面也是纯八股➕聊天,hot100的mid和hard,一直秒过,说是easy也不为过。现在已经入职了
题简单说明面试官不想卡你
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