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游戏客户端，意向base上海3.12 官网投递（3.18 收到光子面试邀约）3.19 光子（深圳）一面。很有趣，面试官上来就说没看到我的意向base是上海，然后问要不要面。想了想腾讯会议开都开了就面一下，不过因为太久没刷题知道自己手撕表现得不好，面了几十分钟就和面试官say bye bye了。（3.21 收到光子流程结束邮件，3.24 收到北极光面试邀约，提供26号or27号的面试，选择了26号）3.26 北极光一面。完美发挥。（3.27 收到北极光二面邀约）3.30 北极光二面。（4.2 云证 + 收到北极光hr面试邀约）4.7 北极光hr面竟然是深圳总部的hr，乖乖...4.8 转录用评估...

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AI 这波浪潮来得太快了。半年前面试还在聊微服务和高并发，现在面试官张口就是：RAG 怎么做的？Agent 的执行链路是什么样的？你的检索策略是怎么设计的？会话记忆怎么控制 Token 成本？这些问题已经不是加分项了，而是越来越多 JD 里的硬性要求。但现实是，大部分人接触 AI 的方式还停留在"调 API"的阶段——跟着教程往向量库里塞点数据，让大模型吐一段话，截个图发朋友圈说自己"做过 RAG 了"。面试官稍微追问两句就露馅：文档怎么切的？检索召回率低怎么办？幻觉怎么控制？一问三不知。跑通一个 Demo 和做出一个能上线的系统，中间差的不是几行代码，...