快手 机器学习 一面

今天下午面了快手的机器学习,部门是做搜广推的,面试官小哥哥介绍了一下部门情况,看到我是做图像的,感觉有点不太匹配,然后问我愿不愿意面试,我当然愿意了
时长:50min
1.自我介绍2分钟
2.介绍一下自己的项目,面试小哥不太懂我的这个项目,这里讲了比较多
3.二分类问题常用的评估指标?其中提到了召回率,出了个场景题说一下怎么计算
4.AUC怎么计算?
5.AUC接近1可能的原因是什么?
6.手撕:翻转链表

反问:
1.什么时候出结果?小哥说结束后立马给我写面评
2.会介意没有相关经历的同学吗?小哥说不介意,更注重学生思考问题的方式

这是我体验最好的的一次面试

9.2更新:约二面了😭谢谢心软的面试小哥,你是我滴神😭
全部评论
快手面试官确实可以的
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发布于 2024-08-30 17:42 上海
能不能也让我遇见这样的面试官,心软的神😂😂
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发布于 2024-10-27 19:43 广东
老哥知道部门具体是哪个吗?
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发布于 2024-09-03 12:24 北京
同岗位😀
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发布于 2024-09-02 16:15 甘肃

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03-03 23:12
已编辑
北京邮电大学 Java
书海为家:我来给一点点小建议,因为毕竟还在学校不像工作几年的老鸟有丰富的项目经验,面试官在面试在校生的时候更关注咱们同学的做事逻辑和思路,所以最好在简历中描述下自己做过项目的完整过程,比如需求怎么来的,你对需求的解读,你想到的解决办法,遇到困难如何找人求助,最终项目做成了什么程度,你从中收获了哪些技能,你有什么感悟。
你的简历改到第几版了
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