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云函数(Serverless Cloud Function,SCF)是腾讯云为企业和开发者们提供的无服务器执行环境,帮助您在无需购买和管理服务器的情况下运行代码。您只需使用平台支持的语言编写核心代码并设置代码运行的条件,即可在腾讯云基础设施上弹性、安全地运行代码。SCF 是实时文件处理和数据处理等场景下理想的计算平台。
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04-14 08:50
广西大学 算法工程师
作业帮 AI Agent开发 一面
1. 自我介绍2. Qwen3.5 这类新一代模型,如果不只停留在“Transformer 变体”更有含金量的讲法不会只说它是 Decoder-only,而是会落到训练稳定性、推理效率和长上下文适配这三条线上。比如归一化方式、注意力结构、RoPE 扩展策略、GQA 对 KV cache 的影响、SwiGLU 对表达能力的提升,以及 tokenizer 和多语种兼容设计。面试官真正想听的是这些结构选择为什么出现,它们解决了什么具体问题,而不是模块名背诵。如果要再深一点,可以顺手带出工程后果。比如 GQA 不是为了论文好看,而是为了在长生成场景下降 KV cache 占用;长上下文扩展也不是简单把...
AI-Agent面试实战...
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04-15 13:14
广西大学 算法工程师
小红书 AI Agent开发 一面(暑期)
1. 自我介绍2. 介绍下项目,重点讲架构、关键设计和线上问题3. Agent 的上下文窗口不够时,长短期记忆应该怎么分层设计长短期记忆不能简单理解成“最近消息”和“很久以前的消息”。更合理的设计是把状态拆成三层:工作记忆负责当前回合执行所需的最小上下文,摘要记忆负责阶段性中间结论,长期记忆负责稳定事实、偏好、任务状态和关键证据索引。这样做的好处是短链路推理不会被旧噪声拖死,而长任务又能在需要时按状态检索历史事实。真正难的不是分层本身,而是写入和召回策略。不是每条消息都值得进长期记忆,通常只把高价值、可复用、低歧义的信息写进去,比如用户偏好、外部工具执行结果、关键约束、任务完成状态。否则记忆库...
AI-Agent面试实战...
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03-02 18:05
南京工业职业技术大学 Python
26届
0实习,什么都没有,一问三不知简历如下求建议,算法什么的也不懂
仔仔猫:
这种基本凉透了
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03-20 15:12
香港浸会大学 数据分析师
26应届投简历投麻了
感觉就是那种,背景也不够硬,实习也不够硬,啥都不够硬,除了硬着头皮在各个招聘软件和官网平台投没有任何收获,已经不知道自己能干啥了……
想减肥的布莱克最喜欢...:
一样,投麻了,没实习,学历比不上你,人麻的已经不知道该干啥,学啥了
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04-15 10:22
嘉应学院 Java
哈啰-测开 已OC
1.先简单自我介绍一下吧?2.你实习中这个项目的落地会经过那些过程?3.你讲一下你最近这段实习主要负责的事吧?(四会)4.你简历上写了你掌握这个JMM和JVM,说一下他们的区别吧?5.有了解过SpringAop的实现原理吗?6.你谈到了SpringAOP的实现机制,那你讲一下cglib和jdk的区别,以及他们的效率哪一个更好?7.常见的垃圾回收器有哪些?8.zgc有了解过吗?9.将一下这个双亲委派机制吧,他有什么作用?10.这个双亲委派机制它涉及到了那些类加载器?11.我对你简历上这个AI项目比较感兴趣,你能谈一下吗?12.你上面说用到了很多技术RAG,这个RAG他是什么?13.RAG工作流程...
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