有的必然如此

1. 自我介绍2. Transformer 里 Attention 的本质是什么，为什么它适合 Agent 场景Attention 本质上是在做动态加权的信息选择，模型不是把所有上下文平均看，而是根据当前 query 去分配不同 token 的影响力。它的优势在于能处理长距离依赖，并且支持内容寻址，这对 Agent 场景很关键，因为 Agent 经常要从长历史、工具返回和外部知识里挑出当前最有用的信息。真正落地时，Attention 的问题不在“能不能看远”，而在“看得太多以后会不会被噪声拖偏”。3. 在多轮对话 Agent 中，Attention 的局限性体现在哪些方面局限性主要体现在三个地...

佬们看看这个简历可以冲大厂吗

这还是🐮的，哈哈哈哈。多读书!

面完秒约当天二面自我介绍你的项目是只在本地部署，还是真的部署到线上有人在实际使用？你项目里提到的 QPS 数据是怎么测试出来的？你在学校有没有做过学校要求的其他项目，或者打过比赛？介绍一下 MyBatis 和 MyBatis-Plus 的区别？你在项目中是如何使用 Nginx 做反向代理的？你项目的前端是怎么部署的？介绍一下 ThreadLocal 的底层原理，以及有什么可能的问题（如内存泄漏）？介绍一下布隆过滤器及其底层结构？也会发生什么问题（误判）及如何解决？你的布隆过滤器是手写的还是使用的现成组件？你项目中的乐观锁是怎么实现的？MySQL 中的乐观锁具体是怎么实现的？需要用到版本号字段相...