十月秋招记录

最近太焦虑了，难受(╥﹏╥)！😭好几家秋招都开了，可我目前只有一段大外包的实习，这两天还在复盘简历，Hot 100刚复习了不到一半，八股也忘得差不多了。秋招不会成为炮灰吧！😱🥺🥺🥺

故事的开始故事从 16 年开始，那年高三。和许多高三的学生一样，每天家和学校两点一线。本来应该老老实实备战高考，争取考个好大学，走向美好的未来。但一次意外的受伤，生活的轨迹开始发生了偏移。由于备考压力大，学校也管的严，平时的消遣只剩了跑跑步活动下筋骨。但在一次跑步的时候拉伤了肌腱，当时便疼痛难忍请假去了医院。医生说需要静养一周再去上学。本来也没啥，但是学校每周有周考，父亲认为这点小伤有啥好养的，耽误了学习怎么办？于是矛盾产生了，本来压力就大，有些厌学情绪在。再被要求一定要去周考，自然就不乐意了。家乡是个四川的十八线城市，父亲是个正常的厂里员工，在他看来没有什么比好好学习考上一个好的大学更重要。...

1．决策树与随机森林区别2.GBDT的原理、 XGBoost 与 LightGBM （项目涉及会问到）3. XGBoost 的其他变体（ CatBoost 等）4. Transformer （这个这个超级超级重要！!)5．手撕 Self - Attentin 、 Multi - Head Attention6.特征归一化（ LN / BN )7．交叉熵损失（字节常考，交节）8．优化器（ SGD / Adam / Adagrad )9.L1/L2正则化（ LightGBM 中也会用到）10. Dropout 原理11．模型初始参数为0的问题12.梯度消失与梯度爆炸及其解决方法13.Wide& Deep 模型（也可以准备一下，很多工业界还用这种类似的模型，有 wide 侧和 deep 侧，说不定面试官会感兴趣）14. DeepFM 模型15. DIN 模型、 DIEN 模型（特征处理）16．多目标学习（ MMOE 、 ESMM ，可以了解 PLE )17.DIN模型、 SIM 模型18.DCN模型和其他交叉网络（ LHUC 、 SENet 、 FiBiNet )19．冷启动策略（新闻推荐项目也会涉及冷启）20．重排规则（可以看王树森的课程简单了解）21.A/ B 测试的分桶方式是什么？22．推荐系统的短期消费指标？23．推荐系统的北极星指标（最关键指标）?24．推荐系统的转化流程是什么？25．矩阵补充模型原理和损失函数26．召回的正负样本选择（曝光未点击的能否作为负样本）📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

想问一下各位大佬们，东软的面试简单吗，本人吉大毕业，因为一年gap期，代码基础知识都忘得差不多了，今天突击复习一下不知道能不能过，求求各位大佬给点建议