最近很多人问我，怎么晚上不直播干活了。是因为看到张雪峰老师因过劳离世，心里被狠狠敲醒了。以前上班，一边沟通、一边做表、一边盯直播、随时接电话，同时回复好几个人的消息，大脑不停地思考方案和解决问题的办法，工作强度是以前上班时候的好几倍，时间长了头疼胸闷，硬扛着。已经透支了。看了看近几年因拼命突然离场的人越来越年轻，我才明白：人生不是冲刺，慢一点、稳一点，反而水到渠成。如今妥了数据工具第一阶段已落地推广，后续专心运营即可，不用再耗神透支。身体才是根本，往后好好生活，远离消耗，放慢节奏，一切都会慢慢变好。

昨天面试官打电话来说有事情，晚点发个邮件调整一下时间，结果今天显示流程结束了，要发一封邮件问问吗

比预想中晚了一周，时间过得真快啊，感觉越学越多，目前这版简历下周直接开投了，两个项目都是自己用AI敲的，欢迎各位继续拷打，也是在共同交流学习吧。目前可以说出项目架构业务，自己亮点设计的一些思考，技术实现以及技术选型原因，量化指标也准备了一套说辞，但深挖代码估计就寄了；八股过了一遍，属于基本能说点原理理解，但深挖细节估计也寄了；算法简单了解一些整体思路，但手撕估计也寄了；AI可以吹下项目相关的工程实现和一些技术选型，但深挖技术肯定就寄了。总之，基于自身学习状态考量，先投些小厂继续学吧。有道是：“人生南北多歧路，一处春山一路平。”

1. 你们系统里如果用了消息队列，怎么保证消息不丢失、不重复消费，并且实现最终一致性？答案：先保证生产者发送可靠，发送失败要重试，关键业务可以配合事务消息或本地消息表。Broker 这一层要做持久化和副本，避免机器故障导致消息丢失。消费者要在业务处理成功后再 ack，不能先确认再执行业务。MQ 一般只能保证至少一次投递，所以消费者一定要做幂等。幂等常见做法是业务唯一 ID、去重表、Redis 去重、数据库唯一索引。最终一致性一般靠异步重试、死信队列、补偿机制来保证。面试里可以总结一句：生产者可靠发送，Broker 持久化，消费者幂等消费，失败靠补偿实现最终一致。2. 分布式事务有哪些常见方案？...