之前的简历投了一个多月0面，于是发了上一个贴，有友友指出排版存在大问题，于是今天就立马改了，求大佬们指出不足之处

想问下agent项目和简历应该怎么优化

暑期实习从2月开始投，面了两个月，流程该挂的都挂完了，腾讯字节一共号称是1.7w个hc，不知道都发给谁了，估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿，没进面。携程：3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面（hr面）4.14 英语测评4.23 offer（已拒）腾讯：2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面（挂）3.11 teg一面3.21 teg二面（取消）3.31 teg一面4.10 teg二面（挂）4.21 wxg一面4.24 wxg二面（挂）字节：1.28 aml约面（取消）3.17 火山一面（挂）4.8 aml一面（挂）4.20 抖音data一面（挂）阿里：3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面（取消）4.15 淘天hr面4.16 淘天offer（已接）4.21 高德一面（取消）4.22 淘宝闪购一面（取消）面试最大的感触是，现在撞上ai转型，一堆老业务急着转向，新业务非常不成熟，研究型的组bar非常高根本进不去，业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活，面试却又要问算法，另外agent的落地也远没有那么广，绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag，其余少部分真的在搭agent的，基本不能在线上服务用什么很智能的模型，现阶段成本太高，进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底，除了业务场景的应用和数据经验以外，技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好，之前判断失误了完全没投，秋招不知道还进不进得去。

结合我自己春招的面经，以及牛客上百篇AI岗上岸学长学姐的真实反馈，给大家做了一份2026春招AI项目分档盘点，精确到项目名称、适配岗位、核心亮点、面试加分点、避雷提示，帮大家精准避坑，知道哪些项目闭眼做，哪些项目千万别碰。先给核心分类标准，完全贴合校招面试的考察逻辑：【S级 高含金量】：垂直落地+技术前沿+工程化完整，面试差异化拉满，90%的面试官都会感兴趣，闭眼冲【A级 有亮点】：场景明确+有优化深度+易上手，面试有加分，适合补项目经历，放心做【B级 烂大街慎做】：同质化严重+无差异化+demo级，10个应届生9个做，没亮点慎做【C级 纯浪费时间】：无核心工作量+面试必减分+hold不住，绝...