大语言模型（LLM）到2026年已经成熟了，OpenAI、Anthropic和Google三巨头称霸。我根据LMSYS Arena、GPQA和SWE-bench基准，比较了顶级选手，帮你挑适合AI编码和日常任务的LLM。GPT-5.2 (OpenAI)综合王者，Elo 1483，幻觉率降到6.2%。强在深度研究和多模态（文本+图像）。编码上SWE-bench 80.9%。缺点是上下文窗400K，价格高（输入$3.44/M tokens）。企业级首选。Claude Sonnet 4.5 (Anthropic)编码高手，GPQA 91.9%，专注写作和复杂逻辑。比GPT冗余少，工具用得溜。价格输入...

面试题简述你平时是怎么做用户分层的？有没有实际用过 RFM 模型？如果有的话，你是怎么理解它，又是如何在业务中落地的？面试官想听的1、不是只会概览，而是知道为什么分层，怎么分层，如何用于运营动作。2、能从携程业务角度思考，而不是泛泛而谈。3、哪怕没有真实项目经验，也能用课题、模拟项目、实习碎片经历构造合理流程。4、回答有逻辑，有方法论，能体现你对用户行为与价值的敏感度。面试回答举例面试官您好，我在做用户分层时通常会从两个角度出发：用户价值维度与用户行为维度。其中，RFM模型是我最常用、也最容易落地的方法之一。详情请参考：http://xhslink.com/o/1n4WBszjfNd由浅入深分...