算法岗位亦有区别

阿里大模型算法工程师每天都在做什么呢！核心背景- 战场已从大模型能力边界转向 Agent- 目标是让Agent在亿级用户场景中"跑起来、跑得好"- 从底层重构Agent核心能力（Planning / Reasoning / Tool Use / Memory / RAG）- 强调真实业务规模、真实技术挑战主要职责（4项）1. 构建Agent"大脑"：研发自主规划、多步推理、工具调用、记忆、检索增强等核心模块2. 用RL让模型"会做事"：应用SFT、强化学习（PPO等）解决LLM"说得到做不到"的痛点3. 探索Multi-Agent协同：设计高性能Agent Runtime框架，探索多智能体协同与自我迭代4. 让Agent真正落地：构建端到端评测体系，推动在客服、搜索、运营等场景实现业务价值我们在等什么样的人硬技能：- 硕士及以上，计算机/AI/数学/电子信息相关专业- 精通Python，掌握C++/Java至少一门- 深入理解Transformer架构与LLM原理- 掌握强化学习、NLP或CV基础理论软实力：- 对设计原理有强烈追问欲- 能在模糊问题中定义问题、设计方案- "想清楚再动手"的思考方式为什么选择这里- 🏗️ 真实规模：亿级用户场景- 🧪 前沿课题：RL for Agent、Multi-Agent协同、长程任务规划- ✨ 充分授权：校招可主导核心模块设计- 📈 成长飞轮：业务数据反哺模型迭代"如果你也相信——AI的下一个阶段属于真正能'做事'的Agent，那我们在等你来一起定义它。"

淘天 27 届暑期实习生正在招聘 各方向都有海量 HC 欢迎看我置顶帖子投递面试题 17：Cursor 和传统 IDE + Copilot 插件的本质区别是什么？为什么"AI Native IDE"比"IDE + AI 插件"体验好很多？参考答案表面区别是功能多少，本质区别是信息流架构。传统模式是 IDE 和 AI 各管各的。Copilot 作为插件，能拿到的信息非常有限——基本就是当前文件的内容和光标位置。它和 IDE 的关系是"寄居"的——IDE 不会为了 AI 调整自己的数据流，AI 也没办法深度访问 IDE 的内部状态。Cur...

大厂ai agent 开发的笔试考408，算法吗

面试官问你：agent系统中，工具调用失败怎么办？以及之前可能铺垫了哪些问题，串讲！引入“工具”的过程1.什么是agent，他的组成部分有哪些？2.为什么要引用工具，单纯的大模型不行吗？3.工具给大模型扩展了怎么样的能力？4.了解Function call吗？5.了解MCP吗，说说MCP的组成？6.看来你都了解 说说Function call，MCP，工具之间的区别？7.最近很火的skill，你跟Function call，MCP做过对比吗？8.看来你都做过对比，说说skill有哪些特性吧9.看来你都了解，说说mcp和skill哪个上下文占用比较大10我去这些你都知道，那你知道怎么写好一个工具...