理想汽车 校招开了！！ 找我内推查进度

最近整理了一份芯海嵌入式一面面经，整体风格比较典型，面试时间比较长，而且问得比较细，重点还是围绕 FreeRTOS、任务调度、MCU基础、通信接口、项目理解 这些内容展开。面试题目很看重你对 原理的理解、项目里的实际使用、以及能不能把底层逻辑讲清楚。MCU 上电之后，程序从复位到进入 main 之前，通常会经历哪些步骤？启动文件 startup.s 一般做了什么？中断向量表的作用是什么？Bootloader 和 Application 的边界一般怎么划分？跳转执行时要注意哪些问题？map 文件主要看什么？如何通过 map 文件判断 RAM 和 Flash 的占用情况？.text、.data、....

比预想中晚了一周，时间过得真快啊，感觉越学越多，目前这版简历下周直接开投了，两个项目都是自己用AI敲的，欢迎各位继续拷打，也是在共同交流学习吧。目前可以说出项目架构业务，自己亮点设计的一些思考，技术实现以及技术选型原因，量化指标也准备了一套说辞，但深挖代码估计就寄了；八股过了一遍，属于基本能说点原理理解，但深挖细节估计也寄了；算法简单了解一些整体思路，但手撕估计也寄了；AI可以吹下项目相关的工程实现和一些技术选型，但深挖技术肯定就寄了。总之，基于自身学习状态考量，先投些小厂继续学吧。有道是：“人生南北多歧路，一处春山一路平。”

1. 自我介绍2. Qwen3.5 这类新一代模型，如果不只停留在“Transformer 变体”更有含金量的讲法不会只说它是 Decoder-only，而是会落到训练稳定性、推理效率和长上下文适配这三条线上。比如归一化方式、注意力结构、RoPE 扩展策略、GQA 对 KV cache 的影响、SwiGLU 对表达能力的提升，以及 tokenizer 和多语种兼容设计。面试官真正想听的是这些结构选择为什么出现，它们解决了什么具体问题，而不是模块名背诵。如果要再深一点，可以顺手带出工程后果。比如 GQA 不是为了论文好看，而是为了在长生成场景下降 KV cache 占用；长上下文扩展也不是简单把...