前言别笑，这真的是高频翻车题。在数仓面试考察建模理论这一块时，数据域和主题域的区别几乎成了必问问题。但奇怪的是，即便是在企业里干了三五年的同学，一聊到这两个概念，也常常含糊其辞。先看定义数据域：是从业务过程出发，对数据进行的分类管理，解决「数据如何管」的问题。主题域：是从分析视角出发，对数据进行的逻辑划分，解决「数据如何用」的问题。大家看完定义之后，可能还是无法对应到真实数仓建设中来，我们直接上企业真实案例！假设用户完成一次完整购物：登录 -> 浏览商品 -> 加购物车 -> 下单 -> 支付 -> 卖家发货 -> 买家收货 -> 评价/退款在整个购物...

这是在向下兼容了吗，本以为牛客那些，30k侮辱价已经很装了，现在小红薯那边，都本科开始逐渐接受12k了😅😅😅

莉莉丝游戏数据分析师的面试经验：‌面试流程与内容：‌面试通常包含自我介绍、‌针对实习和项目经历的深入提问、‌业务指标体系及思路的考察、‌数据处理和分析能力的评估等环节。‌具体可能包括A/Btest的配置流程、‌样本量计算、‌功能上线后的指标监控方式和具体指标等‌。‌游戏相关知识：‌面试官会询问应聘者平时玩的游戏、‌对特定游戏的看法，‌以及游戏内重要数据的识别和分析，‌如流失原因、‌付费表现影响因素等‌。‌综合能力与岗位匹配度：‌面试还会考察应聘者的优势、‌最近一年的目标及其为实现目标所做的努力，‌以及对游戏领域市场动态的了解等，‌以评估其与岗位的匹配度和潜力‌。‌ 莉莉丝游戏2026校招补招启...