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1. 机器学习中特征的理解特征（Feature）是样本可量化的属性，是模型输入。特征质量通常决定模型效果上限。常见有数值、类别、文本、时间、统计聚合、交叉特征等。2. 机器学习中有哪些特征工程方法？常见方法：缺失值处理、异常值处理、编码、标准化/归一化、特征构造、特征选择、降维。 from sklearn.preprocessing import StandardScaler, OneHotEncoder from sklearn.compose import ColumnTransformer from sklearn.pipeline import Pipeline from sklear...

我发现可以通过教培指数来判断一个学校的就业水平，即该校教培入职应届生人数➗该校当年应届生总人数，该指数越大说明学校就业越烂，还可以分别计算各个学院的就业水平😄。华理今年的该指数目前为0.09（根据新东方、猿辅导、作业帮、有道、学大、昂立与学而思教师总人数之比近似计算各机构在华理录取人数）哪位教培hr能给各92排个名让高考生避雷一下。😄

坐标杭州初创公司。面试时长约30min面试官直接砍了自我介绍，要求介绍项目。没有拷打面经，全程听我在我项目中优化的地方，和如何使用ai coding。提炼几个比较经典的问题：1.你这几个项目都是个人项目吗？你怎么样学习的？2.为什么要做你简历上的项目呢？3..既然是找的项目，那你在原先基础上做了什么优化，怎么做的？怎么配合ai使用的？说说你的经验？反问：Q:希望实习生有什么样的能力？A:能做事Q:有转正机会吗？A:要985本科以上，因为发展以后这些人就是核心成员。hr很耿直的跟我讲面试官反问：Q:为什么4.1才能到岗位？什么原因？A:课程，家校沟通，租房问题。我明白为什么前两段面没下文了，因为...